prikaz prve stranice dokumenta Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima
Rad nije dostupan
diplomski rad
Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:331633
Đuran, Tea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Đuran, T. (2019). Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633

Đuran, Tea. "Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633

Đuran, Tea. "Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633

Đuran, T. (2019). 'Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633

Đuran T. Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633

T. Đuran, "Razvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:331633
Podaci o radu
NaslovRazvoj analitičkih modela za praćenje stanja zemljišta korištenjem podataka dobivenih dronovima
Naslov (engleski)Development of analytical models for monitoring the state of the land by using data obtained from drones
AutorTea Đuran
MentorMihaela Vranić (mentor)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Pintar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad sadrži pregled načina korištenja poljoprivrednih dronova za daljinsko praćenje, pregled svojstava podataka dobivenih snimanjem zemljišta iz zraka, njihovu analizu i definiciju stršećih vrijednosti kontekstu geoprostornih podataka. Razvijeni su analitički modeli za praćenje stanja zemljišta preko vrijednosti dobivenih iz slika. Nad njima je korišten algoritam k-sredina za klasifikaciju na temelju vrste i količine pokrova tla. Napravljena je detekcija promjena između dva snimljena trenutka te je korištenjem lokalne polinomijalne regresije procijenjena funkcija kretanja vrijednosti indeksa koji opisuju stanje zemljišta. Rezultati analiza i predviđanja su prikazani u Shiny aplikaciji koja na sažet način korisniku daje uvid u stanje zemljišta.
Sažetak (engleski)
This thesis provides an overview of agricultural drones usage in remote sensing, properties of data extracted from aerial images, their analysis and the definition of outliers in a geospatial context. The data was used for the development of analytical models intended for crop monitoring. Observed land was classified using the K-means algorithm based on the type and amount of soil cover. Aerial images were used for detection of changes between two captured moments, and the Normalized Difference Vegetation Index value was estimated using local polynomial regression. The results of the analysis and prediction were presented in a Shiny application in order to summarize the state of the land and make it accessible to users.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:331633
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 17:50:33