prikaz prve stranice dokumenta Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama
No public access
master's thesis
Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. urn:nbn:hr:168:049948
Kurek, Andrea
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kurek, A. (2019). Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948

Kurek, Andrea. "Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948

Kurek, Andrea. "Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948

Kurek, A. (2019). 'Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 18 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948

Kurek A. Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2024 November 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948

A. Kurek, "Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948

Metadata
TitleDetekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama
Title (english)Face detection in images based on extended Haar features
AuthorAndrea Kurek
MentorSonja Grgić (mentor)
Committee memberSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Kos (član povjerenstva)
Committee memberGordan Ježić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2019-07-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Cilj rada je detaljan teorijski i praktični osvrt na tehnologiju koja u posljednje vrijeme dobiva sve veći značaj u području umjetne inteligencije – detekciju lica. Teorijski dio rada daje uvid u sam pojam detekcije lica, njenu primjenu i problematiku koja se pri tom javlja. Osim toga, objašnjeni su pojmovi važni za razumijevanje ostatka rada, primjerice omjer detekcije, te je opisana klasifikacija osnovnih metoda i podmetoda na koje se dijeli detekcija lica. Također, dana je detaljna analiza najvažnijeg algoritma koji se koristi u primjeni detekcije lica – Viola-Jones algoritma. Na temelju tog algoritma, točnije na temelju Haarovih značajki kao jedne od temeljnih faza algoritma, implementirani su detektor lica, očiju, usta, ušiju i zjenica s mogućnošću rada na unaprijed zadanim slikama i u stvarnom vremenu. Testiranjem tih detektora izračunati su omjeri detekcije na temelju kojih su doneseni zaključci o performansama pojedinih detektora.
Abstract (english)
The object of this paper is to provide a detailed theoretical and practical overview of the technology that has gained ever greater significance in the field of artificial intelligence – face detection. The theoretical part of the paper gives an insight into the very concept of face detection, its usage and problems that appear. In addition, some concepts important for understanding the rest of the paper, such as detection rate and classification of face detection methods, are illustrated. Also, a detailed analysis of the most important algorithm used in face detection, Viola-Jones algorithm, is given. Based on this algorithm and its most important part, Haar cascades, a face, eyes, mouth, ears and pupil detectors are implemented. Detectors are able to work in offline or real time mode. By testing these detectors, detection rates were calculated based on which conclusions about the performance of individual detectors were drawn.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:049948
Study programmeTitle: Information and Communication Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2020-01-07 19:33:34