prikaz prve stranice dokumenta Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:049948
Kurek, Andrea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kurek, A. (2019). Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948

Kurek, Andrea. "Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948

Kurek, Andrea. "Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948

Kurek, A. (2019). 'Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948

Kurek A. Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948

A. Kurek, "Detekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:049948
Podaci o radu
NaslovDetekcija lica u slikama utemeljena na proširenim Haarovim značajkama
Naslov (engleski)Face detection in images based on extended Haar features
AutorAndrea Kurek
MentorSonja Grgić (mentor)
Član povjerenstvaSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Kos (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGordan Ježić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Cilj rada je detaljan teorijski i praktični osvrt na tehnologiju koja u posljednje vrijeme dobiva sve veći značaj u području umjetne inteligencije – detekciju lica. Teorijski dio rada daje uvid u sam pojam detekcije lica, njenu primjenu i problematiku koja se pri tom javlja. Osim toga, objašnjeni su pojmovi važni za razumijevanje ostatka rada, primjerice omjer detekcije, te je opisana klasifikacija osnovnih metoda i podmetoda na koje se dijeli detekcija lica. Također, dana je detaljna analiza najvažnijeg algoritma koji se koristi u primjeni detekcije lica – Viola-Jones algoritma. Na temelju tog algoritma, točnije na temelju Haarovih značajki kao jedne od temeljnih faza algoritma, implementirani su detektor lica, očiju, usta, ušiju i zjenica s mogućnošću rada na unaprijed zadanim slikama i u stvarnom vremenu. Testiranjem tih detektora izračunati su omjeri detekcije na temelju kojih su doneseni zaključci o performansama pojedinih detektora.
Sažetak (engleski)
The object of this paper is to provide a detailed theoretical and practical overview of the technology that has gained ever greater significance in the field of artificial intelligence – face detection. The theoretical part of the paper gives an insight into the very concept of face detection, its usage and problems that appear. In addition, some concepts important for understanding the rest of the paper, such as detection rate and classification of face detection methods, are illustrated. Also, a detailed analysis of the most important algorithm used in face detection, Viola-Jones algorithm, is given. Based on this algorithm and its most important part, Haar cascades, a face, eyes, mouth, ears and pupil detectors are implemented. Detectors are able to work in offline or real time mode. By testing these detectors, detection rates were calculated based on which conclusions about the performance of individual detectors were drawn.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:049948
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 19:33:34