prikaz prve stranice dokumenta Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja
No public access
undergraduate thesis
Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. urn:nbn:hr:168:916395
Pavleković, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Pavleković, I. (2019). Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395

Pavleković, Ivan. "Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395

Pavleković, Ivan. "Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395

Pavleković, I. (2019). 'Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 01 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395

Pavleković I. Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2019 [cited 2024 June 01] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395

I. Pavleković, "Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395

Metadata
TitlePovećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja
Title (english)Image Superresolution Using Deep Learning
AuthorIvan Pavleković
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Committee memberTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarin Oršić (član povjerenstva)
Committee memberIvan Grubišić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2019-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Povećanje rezolucije slike jedna je od osnovnih transformacija slika. Tradicionalni pristupi su ograničeni i često rezultiraju zamućenom ili pikseliziranom slikom. Predloženi su modeli dubokih neuronskih mreža koji direktno generiraju povećanu sliku na temelju slike manje rezolucije. Korištenje konvolucijskih slojeva za izlučivanje značajki te generiranje veće slike na temelju tih značajki rezultira slikom veće kvalitete. U ovom radu promotrene su, implementirane i ocijenjene dvije duboke konvolucijske neuronske mreže konstruirane za rješavanje problema povećanja rezolucije slike. To su mreže SRCNN i MS-LapSRN. Mreže su učene na skupu slika DIV2K. Uspoređeni su rezultati korištenjem objektivnih numeričkih metoda MSE, PSNR i SSIM na skupovima slika Set5, Set14, T91, Urban100, BSDS100, BSDS200 i General100.
Abstract (english)
Upscaling is one of the basic image transformations. Traditional approaches are limited and often result in blurred or pixelated image. Deep neural network models which directly generate high resolution images from smaller resolution input have been proposed. Usage of convolutional layers for feature extraction and generating images based on those features results in higher quality images. In this thesis, two deep convolutional neural networks have been studied, implemented and tested for the purpose of image super-resolution. These networks are SRCNN and MS-LapSRN. DIV2K dataset has been used for the training of both models. Objective numerical methods MSE, PSNR and SSIM were used to compare performance on Set5, Set14, T91, Urban100, BSDS100, BSDS200 and General100 datasets.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:916395
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2020-01-07 21:03:53