prikaz prve stranice dokumenta Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:916395
Pavleković, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pavleković, I. (2019). Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395

Pavleković, Ivan. "Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395

Pavleković, Ivan. "Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395

Pavleković, I. (2019). 'Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.02.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395

Pavleković I. Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 18.02.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395

I. Pavleković, "Povećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:916395
Podaci o radu
NaslovPovećavanje rezolucije slike primjenom dubokog učenja
Naslov (engleski)Image Superresolution Using Deep Learning
AutorIvan Pavleković
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Oršić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Povećanje rezolucije slike jedna je od osnovnih transformacija slika. Tradicionalni pristupi su ograničeni i često rezultiraju zamućenom ili pikseliziranom slikom. Predloženi su modeli dubokih neuronskih mreža koji direktno generiraju povećanu sliku na temelju slike manje rezolucije. Korištenje konvolucijskih slojeva za izlučivanje značajki te generiranje veće slike na temelju tih značajki rezultira slikom veće kvalitete. U ovom radu promotrene su, implementirane i ocijenjene dvije duboke konvolucijske neuronske mreže konstruirane za rješavanje problema povećanja rezolucije slike. To su mreže SRCNN i MS-LapSRN. Mreže su učene na skupu slika DIV2K. Uspoređeni su rezultati korištenjem objektivnih numeričkih metoda MSE, PSNR i SSIM na skupovima slika Set5, Set14, T91, Urban100, BSDS100, BSDS200 i General100.
Sažetak (engleski)
Upscaling is one of the basic image transformations. Traditional approaches are limited and often result in blurred or pixelated image. Deep neural network models which directly generate high resolution images from smaller resolution input have been proposed. Usage of convolutional layers for feature extraction and generating images based on those features results in higher quality images. In this thesis, two deep convolutional neural networks have been studied, implemented and tested for the purpose of image super-resolution. These networks are SRCNN and MS-LapSRN. DIV2K dataset has been used for the training of both models. Objective numerical methods MSE, PSNR and SSIM were used to compare performance on Set5, Set14, T91, Urban100, BSDS100, BSDS200 and General100 datasets.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:916395
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 21:03:53