prikaz prve stranice dokumenta Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju
No public access
master's thesis
Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:434432
Latečki, Domagoj
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Latečki, D. (2020). Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432

Latečki, Domagoj. "Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432

Latečki, Domagoj. "Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432

Latečki, D. (2020). 'Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 20 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432

Latečki D. Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 May 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432

D. Latečki, "Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432

Metadata
TitleOčitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju
Title (english)Machine Learning Based Recognition of Student Identifiers
AuthorDomagoj Latečki
MentorMarko Čupić (mentor)
Committee memberMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAlan Jović (član povjerenstva)
Committee memberMarin Golub (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu razmatran je problem raspoznavanja rukom pisanih studentskih identifikacijskih brojeva. Proučeno je područje raspoznavanja teksta te je opisan kratak pregled tog područja. Opisana je struktura korištene neuronske mreže i algoritma za učenje te su navedene njihove formule i izvodi. Također su navedeni i opisani svi koraci implementiranog sustava za raspoznavanje te je provedena analiza rezultata točnosti raspoznavanja rukom pisanih brojeva. Donesen je zaključak o komponentama sustava koje je potrebno poboljšati kako bi se dobila veća točnost raspoznavanja.
Abstract (english)
This thesis considers the problem of recognition of handwritten student identifier numbers. The field of text recognition has been examined and a short overview is given. A description of the used neural network structure and learning algorithm is given as well as their formulas and mathematical derivations. Every step of the implemented recognition system is described along with the analysis of the results of handwritten digit recognition. A conclusion is presented about which components of the system should be improved in order to achieve better accuracy of digit recognition.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:434432
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 09:14:59