prikaz prve stranice dokumenta Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:434432
Latečki, Domagoj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Latečki, D. (2020). Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432

Latečki, Domagoj. "Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432

Latečki, Domagoj. "Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432

Latečki, D. (2020). 'Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432

Latečki D. Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432

D. Latečki, "Očitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:434432
Podaci o radu
NaslovOčitavanje rukom pisanih identifikacijskih brojeva temeljeno na strojnom učenju
Naslov (engleski)Machine Learning Based Recognition of Student Identifiers
AutorDomagoj Latečki
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Golub (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu razmatran je problem raspoznavanja rukom pisanih studentskih identifikacijskih brojeva. Proučeno je područje raspoznavanja teksta te je opisan kratak pregled tog područja. Opisana je struktura korištene neuronske mreže i algoritma za učenje te su navedene njihove formule i izvodi. Također su navedeni i opisani svi koraci implementiranog sustava za raspoznavanje te je provedena analiza rezultata točnosti raspoznavanja rukom pisanih brojeva. Donesen je zaključak o komponentama sustava koje je potrebno poboljšati kako bi se dobila veća točnost raspoznavanja.
Sažetak (engleski)
This thesis considers the problem of recognition of handwritten student identifier numbers. The field of text recognition has been examined and a short overview is given. A description of the used neural network structure and learning algorithm is given as well as their formulas and mathematical derivations. Every step of the implemented recognition system is described along with the analysis of the results of handwritten digit recognition. A conclusion is presented about which components of the system should be improved in order to achieve better accuracy of digit recognition.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:434432
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 09:14:59