prikaz prve stranice dokumenta Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke
No public access
master's thesis
Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:612860
Pandek, Martin
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Pandek, M. (2020). Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860

Pandek, Martin. "Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860

Pandek, Martin. "Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860

Pandek, M. (2020). 'Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 05 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860

Pandek M. Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 October 05] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860

M. Pandek, "Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860

Metadata
TitleAutomatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke
Title (english)Automatic Anonymization of Textual Documents Containing Sensitive Data
AuthorMartin Pandek
MentorLjiljana Brkić (mentor)
Committee memberLjiljana Brkić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIgor Mekterović (član povjerenstva)
Committee memberMarko Horvat (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U radu su opisane metode koje se koriste za prepoznavanje i klasificiranje imenovanih entiteta u nestrukturiranom tekstu s naglaskom na strojno učenje. Detaljno su opisane višeklasna klasifikacija i logistička regresija koje su korištene u ovome radu te sva definirana pravila. Razvijen je sustav odnosno web aplikacija za automatsku parametriziranu anonimizaciju tekstova. Obrađena su pravila anonimizacije u sudskoj praksi te domenski neovisna pravila za zaštitu privatnosti fizičkih i pravnih osoba. Testirano je i prikazano kako radi sustav s različitim parametrima anonimizacije. Algoritam strojnog učenja je evaluiran te su dobiveni rezultati koji potvrđuju da je odabran dobar pristup za rješenje problema. Promjene nastale anonimizacijom se pohranjuju u bazu podataka te se koriste kod deanonimizacije.
Abstract (english)
The paper describes the methods used to recognize and classify named entities in unstructured text with emphasis on machine learning. Multiclass classification and logistic regression used in this paper and defined rules are described in detail. Web application for automatic parametrized anonymization of text has been developer in this paper. Anonymization rules in court practice and domain independent rules for protection of personal privacy are discused. It is tested and shown how the system works with different anonymization parameters. The machine learning algorithm was evaluated and results confirm that good approach was chosen to solve problem. Changes made by anonymization are stored in a database and used in deanonymization.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:612860
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 10:32:38