prikaz prve stranice dokumenta Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke
Rad nije dostupan
diplomski rad
Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:612860
Pandek, Martin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pandek, M. (2020). Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860

Pandek, Martin. "Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860

Pandek, Martin. "Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860

Pandek, M. (2020). 'Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860

Pandek M. Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860

M. Pandek, "Automatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:612860
Podaci o radu
NaslovAutomatizirana anonimizacija tekstova koji sadrže osjetljive podatke
Naslov (engleski)Automatic Anonymization of Textual Documents Containing Sensitive Data
AutorMartin Pandek
MentorLjiljana Brkić (mentor)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Mekterović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Horvat (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu su opisane metode koje se koriste za prepoznavanje i klasificiranje imenovanih entiteta u nestrukturiranom tekstu s naglaskom na strojno učenje. Detaljno su opisane višeklasna klasifikacija i logistička regresija koje su korištene u ovome radu te sva definirana pravila. Razvijen je sustav odnosno web aplikacija za automatsku parametriziranu anonimizaciju tekstova. Obrađena su pravila anonimizacije u sudskoj praksi te domenski neovisna pravila za zaštitu privatnosti fizičkih i pravnih osoba. Testirano je i prikazano kako radi sustav s različitim parametrima anonimizacije. Algoritam strojnog učenja je evaluiran te su dobiveni rezultati koji potvrđuju da je odabran dobar pristup za rješenje problema. Promjene nastale anonimizacijom se pohranjuju u bazu podataka te se koriste kod deanonimizacije.
Sažetak (engleski)
The paper describes the methods used to recognize and classify named entities in unstructured text with emphasis on machine learning. Multiclass classification and logistic regression used in this paper and defined rules are described in detail. Web application for automatic parametrized anonymization of text has been developer in this paper. Anonymization rules in court practice and domain independent rules for protection of personal privacy are discused. It is tested and shown how the system works with different anonymization parameters. The machine learning algorithm was evaluated and results confirm that good approach was chosen to solve problem. Changes made by anonymization are stored in a database and used in deanonymization.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:612860
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 10:32:38