prikaz prve stranice dokumenta Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS
No public access
master's thesis
Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:855412
Barilar, Romano
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Barilar, R. (2020). Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412

Barilar, Romano. "Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412

Barilar, Romano. "Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412

Barilar, R. (2020). 'Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 20 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412

Barilar R. Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 May 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412

R. Barilar, "Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412

Metadata
TitleImplementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS
Title (english)Implementation of an Efficient Fuzzy Rule-Based Classification System Based on IVTURS Algorithm
AuthorRomano Barilar
MentorAlan Jović (mentor)
Committee memberAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberVlado Sruk (član povjerenstva)
Committee memberDejan Škvorc (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Za rad je napisana implementacija neizrazitog klasifikacijskog sustava IVTURS u programskim jezicima python/cython. Prvo poglavlje rada obrađuje općenite teorijske pojmove vezane uz IVTURS. Drugo poglavlje rada obrađuje sam IVTURS, tj. njegovu metodu rasuđivanja, generiranje i optimiranje pravila. U drugom se poglavlju također nalazi prikaz kako sustav klasificira ulazne primjere. Treće poglavlje uvodi promjene u radu sustava u vidu korištenja Choquetovih integrala kao agregacijske funkcije. Za kraj se u četvrtom poglavlju ispituje rad sustava i uspoređuje s drugim klasifikatorima. Reimplementacija se uspoređuje s FURIA-om, C4.5, implementacijom IVTURS-a iz KEEL-a, rezultatima izvornog rada o IVTURS-u, FOATFRB-om, BPMOGA-om i BTSKFC-om. Također se uspoređuju dvije nove verzije koje su nastale korištenjem Choquetovih integrala i analizira se utjecaj hiperparametra dubine stabla pretraživanja na prosječnu dužinu, specifičnost pravila te prenaučenost klasifikatora. Rezultati ukazuju na reimplementaciju statistički jednaku izvornoj, uz veću brzinu implementacije u odnosu na KEEL-ovu, a predložene i uvedene promjene nisu poboljšale klasifikaciju.
Abstract (english)
A fuzzy rule-based classification system implementation of IVTURS algorithm written in python / cython programming languages was achieved in this thesis. The first chapter deals with general theoretical concepts related to IVTURS. The second chapter deals with IVTURS itself, i.e., its reasoning method, generation and optimization of rules. The second chapter also provides an overview of how the system classifies input examples. The third chapter introduces changes in the system using Choquet integrals as an aggregation function. Finally, the fourth chapter examines the system and compares it with other classifiers. Reimplementation is compared with FURIA, C4.5, IVTURS implementation from KEEL, results presented in the original IVTURS paper, FOATFRB, BPMOGA and BTSKFC algorithms. We also compare two new versions created using Choquet integrals and analyze the influence of the search tree depth parameter on the average length, rule specificity, and classifier overfitting. The results indicate comparative performance with original implementation and changes that do not improve the classification process.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:855412
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 11:45:02