prikaz prve stranice dokumenta Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS
Rad nije dostupan
diplomski rad
Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:855412
Barilar, Romano
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Barilar, R. (2020). Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412

Barilar, Romano. "Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412

Barilar, Romano. "Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412

Barilar, R. (2020). 'Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412

Barilar R. Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412

R. Barilar, "Implementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:855412
Podaci o radu
NaslovImplementacija učinkovitog neizrazitog klasifikacijskog sustava temeljenoga na algoritmu IVTURS
Naslov (engleski)Implementation of an Efficient Fuzzy Rule-Based Classification System Based on IVTURS Algorithm
AutorRomano Barilar
MentorAlan Jović (mentor)
Član povjerenstvaAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVlado Sruk (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDejan Škvorc (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Za rad je napisana implementacija neizrazitog klasifikacijskog sustava IVTURS u programskim jezicima python/cython. Prvo poglavlje rada obrađuje općenite teorijske pojmove vezane uz IVTURS. Drugo poglavlje rada obrađuje sam IVTURS, tj. njegovu metodu rasuđivanja, generiranje i optimiranje pravila. U drugom se poglavlju također nalazi prikaz kako sustav klasificira ulazne primjere. Treće poglavlje uvodi promjene u radu sustava u vidu korištenja Choquetovih integrala kao agregacijske funkcije. Za kraj se u četvrtom poglavlju ispituje rad sustava i uspoređuje s drugim klasifikatorima. Reimplementacija se uspoređuje s FURIA-om, C4.5, implementacijom IVTURS-a iz KEEL-a, rezultatima izvornog rada o IVTURS-u, FOATFRB-om, BPMOGA-om i BTSKFC-om. Također se uspoređuju dvije nove verzije koje su nastale korištenjem Choquetovih integrala i analizira se utjecaj hiperparametra dubine stabla pretraživanja na prosječnu dužinu, specifičnost pravila te prenaučenost klasifikatora. Rezultati ukazuju na reimplementaciju statistički jednaku izvornoj, uz veću brzinu implementacije u odnosu na KEEL-ovu, a predložene i uvedene promjene nisu poboljšale klasifikaciju.
Sažetak (engleski)
A fuzzy rule-based classification system implementation of IVTURS algorithm written in python / cython programming languages was achieved in this thesis. The first chapter deals with general theoretical concepts related to IVTURS. The second chapter deals with IVTURS itself, i.e., its reasoning method, generation and optimization of rules. The second chapter also provides an overview of how the system classifies input examples. The third chapter introduces changes in the system using Choquet integrals as an aggregation function. Finally, the fourth chapter examines the system and compares it with other classifiers. Reimplementation is compared with FURIA, C4.5, IVTURS implementation from KEEL, results presented in the original IVTURS paper, FOATFRB, BPMOGA and BTSKFC algorithms. We also compare two new versions created using Choquet integrals and analyze the influence of the search tree depth parameter on the average length, rule specificity, and classifier overfitting. The results indicate comparative performance with original implementation and changes that do not improve the classification process.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:855412
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 11:45:02