prikaz prve stranice dokumenta Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja
No public access
master's thesis
Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:492190
Ceraj, Andrej
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Ceraj, A. (2022). Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190

Ceraj, Andrej. "Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190

Ceraj, Andrej. "Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190

Ceraj, A. (2022). 'Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 08 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190

Ceraj A. Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 August 08] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190

A. Ceraj, "Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190

Metadata
TitleMobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja
Title (english)Mobile Application for Recognizing Links in Images Using Deep Learning
AuthorAndrej Ceraj
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Committee memberVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Marković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Prepoznavanje teksta sa slike poznat je problem u računalnom vidu. Dosad postoji nekoliko pristupa za rješavanje tog problema, no u ovom radu proučava se rješenje korištenjem dubokog učenja. Modeli koji su se koristili prilikom prepoznavanja teksta bili su Yolo za detektiranje teksta i CRNN za prepoznavanje teksta iz detekcije. Nad ovim modelima, osim točnosti, stavljen je zahtjev da se moraju moći koristiti na mobilnom uređaju i da se rezultat može dobiti u skoro stvarnom vremenu. Opisana je arhitektura modela, podaci za treniranje, metode treniranja, rezultati i potencijalna poboljšanja. Prikazano je korištenje tih modela u mobilnoj aplikaciji za prepoznavanje poveznica te rad same aplikacije.
Abstract (english)
Recognizing text from an image is a common problem in computer vision. So far, there have been several approaches to solving this problem, but this paper examines the solution using deep learning. Models used in solving this problem were Yolo for text detection and CRNN for text recognition from the detection. The models, in addition to accuracy, are required to be able to run on mobile devices and in near real time. Architecture, training data, training methods, results and potential improvements are described bor both models. Finally, this paper shows the use of these models in the mobile application for link recognition and the operation of the application itself.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:492190
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 11:57:28