prikaz prve stranice dokumenta Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:492190
Ceraj, Andrej
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Ceraj, A. (2022). Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190

Ceraj, Andrej. "Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190

Ceraj, Andrej. "Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190

Ceraj, A. (2022). 'Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190

Ceraj A. Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190

A. Ceraj, "Mobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:492190
Podaci o radu
NaslovMobilna aplikacija za prepoznavanje poveznica na slikama korištenjem dubokog učenja
Naslov (engleski)Mobile Application for Recognizing Links in Images Using Deep Learning
AutorAndrej Ceraj
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Marković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Prepoznavanje teksta sa slike poznat je problem u računalnom vidu. Dosad postoji nekoliko pristupa za rješavanje tog problema, no u ovom radu proučava se rješenje korištenjem dubokog učenja. Modeli koji su se koristili prilikom prepoznavanja teksta bili su Yolo za detektiranje teksta i CRNN za prepoznavanje teksta iz detekcije. Nad ovim modelima, osim točnosti, stavljen je zahtjev da se moraju moći koristiti na mobilnom uređaju i da se rezultat može dobiti u skoro stvarnom vremenu. Opisana je arhitektura modela, podaci za treniranje, metode treniranja, rezultati i potencijalna poboljšanja. Prikazano je korištenje tih modela u mobilnoj aplikaciji za prepoznavanje poveznica te rad same aplikacije.
Sažetak (engleski)
Recognizing text from an image is a common problem in computer vision. So far, there have been several approaches to solving this problem, but this paper examines the solution using deep learning. Models used in solving this problem were Yolo for text detection and CRNN for text recognition from the detection. The models, in addition to accuracy, are required to be able to run on mobile devices and in near real time. Architecture, training data, training methods, results and potential improvements are described bor both models. Finally, this paper shows the use of these models in the mobile application for link recognition and the operation of the application itself.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:492190
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 11:57:28