prikaz prve stranice dokumenta Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta
No public access
master's thesis
Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:894831
Kašljević, Vinko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kašljević, V. (2020). Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831

Kašljević, Vinko. "Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831

Kašljević, Vinko. "Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831

Kašljević, V. (2020). 'Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 04 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831

Kašljević V. Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 November 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831

V. Kašljević, "Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831

Metadata
TitleUčenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta
Title (english)Transfer Learning for Personality and Demographics Prediction of Internet Users
AuthorVinko Kašljević
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Čupić (član povjerenstva)
Committee memberDomagoj Jakobović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Predikcija tipa ličnosti i demografskih informacija je zanimljiv i koristan zadatak koji nam može pomoći u u boljem razumijevanju prirodnog jezika, kao i za razne društvene znanosti. U ovom radu smo isprobali višezadaćno učenje, specifično metode tvrdog i mekog dijeljenja parametara, na problemu predikcije tipova liˇcnosti i demografskih informacija. Također smo demonstrirali način učenja modela gdje treniramo na skupu podataka Reddit za koji nemamo sve oznake za svaki primjer iz skupa podataka. Rezultati pokazuju da ovakav pristup s danim značajkama i arhitekturom modela ne donosi značajna poboljšanja performansi modela u odnosu na učenje modela pojedinačno.
Abstract (english)
Predicting personality type and demographic information is an interesting and useful task that can help us in a better understanding of natural language as well as for various social sciences. In this paper, we tested multitask learning, specifically hard and soft parameter sharing metods, on the problem of personality and demographics prediction. Also, we demonstrated a way of learning a model where te train on a Reddit dataset for which we don’t have all the labels for each example in the dataset. The results show that this approach does not bring significant improvements in the performance of the model compared to learning the models individually.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:894831
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 12:38:39