prikaz prve stranice dokumenta Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta
Rad nije dostupan
diplomski rad
Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:894831
Kašljević, Vinko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kašljević, V. (2020). Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831

Kašljević, Vinko. "Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831

Kašljević, Vinko. "Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831

Kašljević, V. (2020). 'Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831

Kašljević V. Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831

V. Kašljević, "Učenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:894831
Podaci o radu
NaslovUčenje prijenosom za predikciju tipa ličnosti i demografskih informacija korisnika interneta
Naslov (engleski)Transfer Learning for Personality and Demographics Prediction of Internet Users
AutorVinko Kašljević
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Jakobović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Predikcija tipa ličnosti i demografskih informacija je zanimljiv i koristan zadatak koji nam može pomoći u u boljem razumijevanju prirodnog jezika, kao i za razne društvene znanosti. U ovom radu smo isprobali višezadaćno učenje, specifično metode tvrdog i mekog dijeljenja parametara, na problemu predikcije tipova liˇcnosti i demografskih informacija. Također smo demonstrirali način učenja modela gdje treniramo na skupu podataka Reddit za koji nemamo sve oznake za svaki primjer iz skupa podataka. Rezultati pokazuju da ovakav pristup s danim značajkama i arhitekturom modela ne donosi značajna poboljšanja performansi modela u odnosu na učenje modela pojedinačno.
Sažetak (engleski)
Predicting personality type and demographic information is an interesting and useful task that can help us in a better understanding of natural language as well as for various social sciences. In this paper, we tested multitask learning, specifically hard and soft parameter sharing metods, on the problem of personality and demographics prediction. Also, we demonstrated a way of learning a model where te train on a Reddit dataset for which we don’t have all the labels for each example in the dataset. The results show that this approach does not bring significant improvements in the performance of the model compared to learning the models individually.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:894831
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:38:39