prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima
No public access
master's thesis
Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:931133
Galić, Ana Marija
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Galić, A. M. (2015). Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133

Galić, Ana Marija. "Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133

Galić, Ana Marija. "Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133

Galić, A. M. (2015). 'Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 16 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133

Galić AM. Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2024 June 16] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133

A. M. Galić, "Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133

Metadata
TitlePredviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima
Title (english)Customer churn prediction for telecommunication service provider by analyzing implicit social network based on customer activity
AuthorAna Marija Galić
MentorMarko Banek (mentor)
Committee memberMarko Banek (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZoran Skočir (član povjerenstva)
Committee memberBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-07-03, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Rad se bavi uvodom u analizu društvenih mreža u svrhu predikcije churna (odlaska korisnika) u telekomunikacijskim mrežama. Dan je uvid u analizu društvenih mreža (SNA): što je to, kako se i zašto koristi, kako je nastala i koja je razlika između SNA i dubinske analize podataka. Napravljen je pregled najosnovnijih mjera korištenih u predikciji churna, objašnjeno je što su to CDR podaci e je dan primjer na pravom skupu podataka. Na temelju tog skupa promatra se optimalna mjera za predikciju churna s obzirom na utjecaj ostalih čvorova u mreži na promatrani čvor. Također, objašnjeno je što su čvorovi, gdje ima mjesta za napredak i razvoj te je dan primjer alata kojim se analiza može raditi.
Abstract (english)
This thesis gives an introduction to social networks analysis in predicting Churn (users leaving supplier) in telecommunication networks. An insight into the social network analysis (SNA) is given: what it is, how and why is it used,and what is the difference between SNA and data mining. A review of the most basic measures used in the churn prediction is given, as well as an example of SNA on the real life dataset. Based on that set, the optimal measures for churn prediction is given. Conclusion on where there is room for improvement and development is given, as well as an example of a good tool that can be used
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:931133
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 08:49:20