prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima
Rad nije dostupan
diplomski rad
Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. urn:nbn:hr:168:931133
Galić, Ana Marija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Galić, A. M. (2015). Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133

Galić, Ana Marija. "Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133

Galić, Ana Marija. "Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133

Galić, A. M. (2015). 'Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133

Galić AM. Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133

A. M. Galić, "Predviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:931133
Podaci o radu
NaslovPredviđanje gubitka korisnika iz perspektive davatelja telekomunikacijskih usluga analizom implicitne društvene mreže definirane korisničkim aktivnostima
Naslov (engleski)Customer churn prediction for telecommunication service provider by analyzing implicit social network based on customer activity
AutorAna Marija Galić
MentorMarko Banek (mentor)
Član povjerenstvaMarko Banek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Skočir (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad se bavi uvodom u analizu društvenih mreža u svrhu predikcije churna (odlaska korisnika) u telekomunikacijskim mrežama. Dan je uvid u analizu društvenih mreža (SNA): što je to, kako se i zašto koristi, kako je nastala i koja je razlika između SNA i dubinske analize podataka. Napravljen je pregled najosnovnijih mjera korištenih u predikciji churna, objašnjeno je što su to CDR podaci e je dan primjer na pravom skupu podataka. Na temelju tog skupa promatra se optimalna mjera za predikciju churna s obzirom na utjecaj ostalih čvorova u mreži na promatrani čvor. Također, objašnjeno je što su čvorovi, gdje ima mjesta za napredak i razvoj te je dan primjer alata kojim se analiza može raditi.
Sažetak (engleski)
This thesis gives an introduction to social networks analysis in predicting Churn (users leaving supplier) in telecommunication networks. An insight into the social network analysis (SNA) is given: what it is, how and why is it used,and what is the difference between SNA and data mining. A review of the most basic measures used in the churn prediction is given, as well as an example of SNA on the real life dataset. Based on that set, the optimal measures for churn prediction is given. Conclusion on where there is room for improvement and development is given, as well as an example of a good tool that can be used
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:931133
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:49:20