prikaz prve stranice dokumenta Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja
No public access
master's thesis
Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:523348
Mijolović, Mate
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Mijolović, M. (2020). Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348

Mijolović, Mate. "Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348

Mijolović, Mate. "Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348

Mijolović, M. (2020). 'Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348

Mijolović M. Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2025 February 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348

M. Mijolović, "Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348

Metadata
TitleIzgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja
Title (english)Embedding Users' Texts for Machine Learning-Based Personality Prediction
AuthorMate Mijolović
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Čupić (član povjerenstva)
Committee memberLeonardo Jelenković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-07-10, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Predviđanje osobnosti iz teksta atraktivno je istraživačko područje sa širokim mogućnostima primjene. Pouzdan pokazatelj osobnosti može nadopuniti naše znanje o osobi i poslužiti kao vrijedna značajka za razne sustave. Napredak u strojnom učenju i obradi prirodnog jezika otvorio je nove mogućnosti i pobudio interes istraživača. Noviji radovi na temu predviđanja osobnosti usmjereni su na korištenje novih skupova podataka s oznakama osobnosti, često iz perspektive analize teksta. Ovaj rad pristupa zadatku predviđanja osobnosti koristeći isključivo tekstualne podatke. Izgradili smo više automatiziranih sustava predviđanja osobnosti temeljenih na strojnom učenju i testirali njihove performanse na zadacima predviđanja osobnosti koristeći modele Big Five i Myers-Briggs Type Indicator. Provedeni eksperimenti pokazuju da je moguće predvidjeti osobnost iz teksta, iako je zadatak izazovan i pokazuje mnogo prostora za napredak.
Abstract (english)
Personality prediction from text is an attractive research area with broad application possibilities. Having a reliable indicator of an individual’s personality can complement our knowledge about the observed person and serve as a valuable feature for various decision-making systems. The recent advances in machine learning and natural language processing opened up new possibilities and aroused the interest of researchers. Most recent papers are focused on exploiting the new datasets with personality labels, often from the perspective of text analysis. This thesis approaches the task of personality prediction by using only text data to derive the input features. We build multiple automated personality prediction systems based on machine learning and evaluate their performance on the tasks of predicting the Big Five and Myers-Briggs Type Indicator personality traits. Our experiments indicate it is possible to perform personality prediction just by considering the text data, although the task is challenging and shows much room for improvement.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:523348
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 13:08:41