prikaz prve stranice dokumenta Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:523348
Mijolović, Mate
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Mijolović, M. (2020). Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348

Mijolović, Mate. "Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348

Mijolović, Mate. "Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348

Mijolović, M. (2020). 'Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348

Mijolović M. Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348

M. Mijolović, "Izgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:523348
Podaci o radu
NaslovIzgradnja reprezentacija tekstova korisnika za predviđanje ličnosti na temelju strojnog učenja
Naslov (engleski)Embedding Users' Texts for Machine Learning-Based Personality Prediction
AutorMate Mijolović
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLeonardo Jelenković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Predviđanje osobnosti iz teksta atraktivno je istraživačko područje sa širokim mogućnostima primjene. Pouzdan pokazatelj osobnosti može nadopuniti naše znanje o osobi i poslužiti kao vrijedna značajka za razne sustave. Napredak u strojnom učenju i obradi prirodnog jezika otvorio je nove mogućnosti i pobudio interes istraživača. Noviji radovi na temu predviđanja osobnosti usmjereni su na korištenje novih skupova podataka s oznakama osobnosti, često iz perspektive analize teksta. Ovaj rad pristupa zadatku predviđanja osobnosti koristeći isključivo tekstualne podatke. Izgradili smo više automatiziranih sustava predviđanja osobnosti temeljenih na strojnom učenju i testirali njihove performanse na zadacima predviđanja osobnosti koristeći modele Big Five i Myers-Briggs Type Indicator. Provedeni eksperimenti pokazuju da je moguće predvidjeti osobnost iz teksta, iako je zadatak izazovan i pokazuje mnogo prostora za napredak.
Sažetak (engleski)
Personality prediction from text is an attractive research area with broad application possibilities. Having a reliable indicator of an individual’s personality can complement our knowledge about the observed person and serve as a valuable feature for various decision-making systems. The recent advances in machine learning and natural language processing opened up new possibilities and aroused the interest of researchers. Most recent papers are focused on exploiting the new datasets with personality labels, often from the perspective of text analysis. This thesis approaches the task of personality prediction by using only text data to derive the input features. We build multiple automated personality prediction systems based on machine learning and evaluate their performance on the tasks of predicting the Big Five and Myers-Briggs Type Indicator personality traits. Our experiments indicate it is possible to perform personality prediction just by considering the text data, although the task is challenging and shows much room for improvement.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:523348
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:08:41