prikaz prve stranice dokumenta Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku
No public access
master's thesis
Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. urn:nbn:hr:168:956359
Gašić, Goran
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Gašić, G. (2015). Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359

Gašić, Goran. "Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359

Gašić, Goran. "Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359

Gašić, G. (2015). 'Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359

Gašić G. Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2015 [cited 2025 February 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359

G. Gašić, "Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2015. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359

Metadata
TitleDuboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku
Title (english)Deep Learning of Word Embeddings for Tagging Models for Croatian Texts
AuthorGoran Gašić
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Čupić (član povjerenstva)
Committee memberSiniša Šegvić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2015-07-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Vektorske reprezentacije riječi prikazuju riječi nisko-dimenzionalnim vektorima realnih vrijednosti u svrhu matematičkog zapisa sintaksnih te semantičkih informacija. Nenadziranim učenjem na skupu teksta hrWaC od 1.4 milijardu pojavnica izgrađujemo 4 tipa reprezentacija za rječnik od 200000 riječi. Pomoću njih dubokim učenjem izgrađujemo modele označavanja tekstova zasnovane na umjetnim neuronskim mrežama. Kombiniramo dostupne označene skupove podataka. Ostvarujemo vrhunsku ili točnost blisku vrhunskoj za označavanje vrsta riječi (96.40%), morfo-sintaksnih deskriptora (89.95%) te imenovanih entiteta (98.61%) na ispitnim skupovima. Javno objavljujemo sve skupove podataka.
Abstract (english)
Word embeddings represent words using low-dimensional real-valued vectors to mathematically express their syntactic and semantic information. We use unsupervised learning on the hrWaC dataset containing 1.4 billion tokens to build 4 types of word embeddings for a dictionary of 200000 words. Then we leverage deep learning to build tagging models based on artifical neural networks. We combine available labelled datasets. We achieve state-of-the-art or near state-of-the-art accuracy for part-of-speech tagging (96.40%), morphosyntactic tagging (89.95%) and named entity recognition (98.61%) on test datasets. We make all datasets publicly available.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:956359
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 08:51:12