prikaz prve stranice dokumenta Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku
Rad nije dostupan
diplomski rad
Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. urn:nbn:hr:168:956359
Gašić, Goran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Gašić, G. (2015). Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359

Gašić, Goran. "Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359

Gašić, Goran. "Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359

Gašić, G. (2015). 'Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359

Gašić G. Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359

G. Gašić, "Duboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:956359
Podaci o radu
NaslovDuboko učenje vektorskih reprezentacija riječi za modele označavanja tekstova na hrvatskome jeziku
Naslov (engleski)Deep Learning of Word Embeddings for Tagging Models for Croatian Texts
AutorGoran Gašić
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Vektorske reprezentacije riječi prikazuju riječi nisko-dimenzionalnim vektorima realnih vrijednosti u svrhu matematičkog zapisa sintaksnih te semantičkih informacija. Nenadziranim učenjem na skupu teksta hrWaC od 1.4 milijardu pojavnica izgrađujemo 4 tipa reprezentacija za rječnik od 200000 riječi. Pomoću njih dubokim učenjem izgrađujemo modele označavanja tekstova zasnovane na umjetnim neuronskim mrežama. Kombiniramo dostupne označene skupove podataka. Ostvarujemo vrhunsku ili točnost blisku vrhunskoj za označavanje vrsta riječi (96.40%), morfo-sintaksnih deskriptora (89.95%) te imenovanih entiteta (98.61%) na ispitnim skupovima. Javno objavljujemo sve skupove podataka.
Sažetak (engleski)
Word embeddings represent words using low-dimensional real-valued vectors to mathematically express their syntactic and semantic information. We use unsupervised learning on the hrWaC dataset containing 1.4 billion tokens to build 4 types of word embeddings for a dictionary of 200000 words. Then we leverage deep learning to build tagging models based on artifical neural networks. We combine available labelled datasets. We achieve state-of-the-art or near state-of-the-art accuracy for part-of-speech tagging (96.40%), morphosyntactic tagging (89.95%) and named entity recognition (98.61%) on test datasets. We make all datasets publicly available.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:956359
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:51:12