prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica
No public access
master's thesis
Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:174765
Zlovolić, Matija
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Zlovolić, M. (2021). Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765

Zlovolić, Matija. "Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765

Zlovolić, Matija. "Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765

Zlovolić, M. (2021). 'Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 19 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765

Zlovolić M. Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 June 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765

M. Zlovolić, "Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765

Metadata
TitleOtkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica
Title (english)Detection of spoofing attacks on the facial recognition system
AuthorMatija Zlovolić
MentorMirjana Domazet-Lošo (mentor)
Committee memberMirjana Domazet-Lošo (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarina Bagić Babac (član povjerenstva)
Committee memberMarko Horvat (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U okviru ovoga diplomskog rada istražen je problem prijevara (engl. spoofing) usmjerenih na sustave za prepoznavanje ljudskih lica te metode otkrivanja takvih prijevara. U kontekstu biometrijskih sustava, napad lažiranjem (engl. spoofing attack) je pokušaj prevare sustava za prepoznavanje ljudskih lica pomoću npr. fotografije ili video zapisom druge osobe. U sklopu rada implementiran je program baziran na algoritmima strojnog učenja za otkrivanje prijevara usmjerene na sustave za prepoznavanje lica u programskom jeziku Python. Rezultati implementacije su obrazloženi i uspoređeni s rezultatima drugih metoda.
Abstract (english)
This graduate thesis focuses on the research of classification tasks for human face anti-spoofing. A spoofing attack is an identity impersonation with the attempt to fool biometric systems. Identity impersonation attacks like the presentation attack, replay attack, and mask attack, can create partial or whole modifications to the face. Machine learning algorithms are used to develop a system for the classification task using the programming language Python. Results from the implemented system are then compared to the results of different methods.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:174765
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 14:18:33