prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica
Rad nije dostupan
diplomski rad
Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:174765
Zlovolić, Matija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Zlovolić, M. (2021). Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765

Zlovolić, Matija. "Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765

Zlovolić, Matija. "Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765

Zlovolić, M. (2021). 'Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765

Zlovolić M. Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765

M. Zlovolić, "Otkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:174765
Podaci o radu
NaslovOtkrivanje prijevara usmjerenih na sustave za prepoznavanje lica
Naslov (engleski)Detection of spoofing attacks on the facial recognition system
AutorMatija Zlovolić
MentorMirjana Domazet-Lošo (mentor)
Član povjerenstvaMirjana Domazet-Lošo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Horvat (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U okviru ovoga diplomskog rada istražen je problem prijevara (engl. spoofing) usmjerenih na sustave za prepoznavanje ljudskih lica te metode otkrivanja takvih prijevara. U kontekstu biometrijskih sustava, napad lažiranjem (engl. spoofing attack) je pokušaj prevare sustava za prepoznavanje ljudskih lica pomoću npr. fotografije ili video zapisom druge osobe. U sklopu rada implementiran je program baziran na algoritmima strojnog učenja za otkrivanje prijevara usmjerene na sustave za prepoznavanje lica u programskom jeziku Python. Rezultati implementacije su obrazloženi i uspoređeni s rezultatima drugih metoda.
Sažetak (engleski)
This graduate thesis focuses on the research of classification tasks for human face anti-spoofing. A spoofing attack is an identity impersonation with the attempt to fool biometric systems. Identity impersonation attacks like the presentation attack, replay attack, and mask attack, can create partial or whole modifications to the face. Machine learning algorithms are used to develop a system for the classification task using the programming language Python. Results from the implemented system are then compared to the results of different methods.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:174765
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:18:33