prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava
No public access
master's thesis
Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:248298
Boldin, Slavko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Boldin, S. (2022). Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298

Boldin, Slavko. "Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298

Boldin, Slavko. "Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298

Boldin, S. (2022). 'Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298

Boldin S. Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298

S. Boldin, "Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298

Metadata
TitlePrimjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava
Title (english)An application of machine learning in power system control
AuthorSlavko Boldin
MentorIvica Pavić (mentor)
Committee memberIvica Pavić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJuraj Havelka (član povjerenstva)
Committee memberGoran Grdenić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu je predstavljen Grid2Op, radni okvir koji omogućava modeliranje vođenja i kontrole elektroenergetske mreže na temelju podržanog učenja. U prvom dijelu opisane su osnove strojnog, odnosno podržanog učenja te kratka povijest strojnog učenja u energetici. Potom je opisan problem kontrole elektroenergetske mreže na temelju modela mreže i topologije (broj sabirnica i spajanje elemenata u trafostanici). Predstavljene su glavne odrednice i moduli Grid2Op radnog okvira, dan je popis članskih varijabli u kojima su sadržani podaci o odabranom tipu elektroenergetske mreže. U dijelu implementacije, opisana je usporedba performansi dva odabrana agenta u djelovanju u mreži te su u zaključku izneseni njihovi rezultati i mogućnost poboljšanja.
Abstract (english)
Theme of this paper is an application of machine learning in power system control in Grid2Op framework. In the first part, basics of machine and reinforcement learning and brief history of machine learning in Energetics is described. After that, description of power system control problem based on network model and topology is given. Then, main characteristics and modules of Grid2Op framework are showcased, as well as attributes which contain data on network model type. In the implementation part, comparison of two chosen agents and their performance in algorithm of power network control is given. Conclusion contains results and remarks on possible further adjustments.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:248298
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 14:35:46