prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava
Rad nije dostupan
diplomski rad
Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:248298
Boldin, Slavko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Boldin, S. (2022). Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298

Boldin, Slavko. "Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298

Boldin, Slavko. "Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298

Boldin, S. (2022). 'Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298

Boldin S. Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298

S. Boldin, "Primjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:248298
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja u vođenju elektroenergetskog sustava
Naslov (engleski)An application of machine learning in power system control
AutorSlavko Boldin
MentorIvica Pavić (mentor)
Član povjerenstvaIvica Pavić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJuraj Havelka (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Grdenić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu je predstavljen Grid2Op, radni okvir koji omogućava modeliranje vođenja i kontrole elektroenergetske mreže na temelju podržanog učenja. U prvom dijelu opisane su osnove strojnog, odnosno podržanog učenja te kratka povijest strojnog učenja u energetici. Potom je opisan problem kontrole elektroenergetske mreže na temelju modela mreže i topologije (broj sabirnica i spajanje elemenata u trafostanici). Predstavljene su glavne odrednice i moduli Grid2Op radnog okvira, dan je popis članskih varijabli u kojima su sadržani podaci o odabranom tipu elektroenergetske mreže. U dijelu implementacije, opisana je usporedba performansi dva odabrana agenta u djelovanju u mreži te su u zaključku izneseni njihovi rezultati i mogućnost poboljšanja.
Sažetak (engleski)
Theme of this paper is an application of machine learning in power system control in Grid2Op framework. In the first part, basics of machine and reinforcement learning and brief history of machine learning in Energetics is described. After that, description of power system control problem based on network model and topology is given. Then, main characteristics and modules of Grid2Op framework are showcased, as well as attributes which contain data on network model type. In the implementation part, comparison of two chosen agents and their performance in algorithm of power network control is given. Conclusion contains results and remarks on possible further adjustments.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:248298
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:35:46