prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike
No public access
master's thesis
Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:503783
Matić, Domagoj
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Matić, D. (2022). Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783

Matić, Domagoj. "Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783

Matić, Domagoj. "Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783

Matić, D. (2022). 'Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 04 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783

Matić D. Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 November 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783

D. Matić, "Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783

Metadata
TitleKlasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike
Title (english)Image Texture Feature-based Classification of Shelved Products
AuthorDomagoj Matić
MentorSven Lončarić (mentor)
Committee memberSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Petković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-02-17, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom je radu predstavljena analiza teksture slike u svrhu detekcije proizvoda na polici, ali i pronalaska praznina na policama. Metoda za analizu teksture slike ima mnogo i dijele se u četiri grupe, a u ovom radu je poseban naglasak stavljen na statističke metode: GLCM i LBP. Obje metode sadrže numeričke podatke koji omogućuju pronalaženja značajki slike na temelju tekstura u slici. Kroz rad su navedene prednosti i nedostatci za obje metode te prikazani primjeri detekcija praznina (GLCM metodom) i klasifikacija proizvoda (LBP metodom).
Abstract (english)
This paper presents the analysis of image texture for the purpose of detecting products on the shelf, but also finding gaps on the shelves. There are many methods for image texture analysis and they are divided into four groups, and in this paper special emphasis is placed on statistical methods: GLCM and LBP. Both methods contain numerical data that allows image features to be found based on the textures in the image. The paper presents the advantages and disadvantages for both methods and presents examples of gap detection (GLCM method) and product classification (LBP method).
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:503783
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 15:33:35