prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike
Rad nije dostupan
diplomski rad
Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:503783
Matić, Domagoj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Matić, D. (2022). Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783

Matić, Domagoj. "Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783

Matić, Domagoj. "Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783

Matić, D. (2022). 'Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783

Matić D. Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783

D. Matić, "Klasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503783
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija proizvoda na policama temeljena na značajkama teksture slike
Naslov (engleski)Image Texture Feature-based Classification of Shelved Products
AutorDomagoj Matić
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-02-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom je radu predstavljena analiza teksture slike u svrhu detekcije proizvoda na polici, ali i pronalaska praznina na policama. Metoda za analizu teksture slike ima mnogo i dijele se u četiri grupe, a u ovom radu je poseban naglasak stavljen na statističke metode: GLCM i LBP. Obje metode sadrže numeričke podatke koji omogućuju pronalaženja značajki slike na temelju tekstura u slici. Kroz rad su navedene prednosti i nedostatci za obje metode te prikazani primjeri detekcija praznina (GLCM metodom) i klasifikacija proizvoda (LBP metodom).
Sažetak (engleski)
This paper presents the analysis of image texture for the purpose of detecting products on the shelf, but also finding gaps on the shelves. There are many methods for image texture analysis and they are divided into four groups, and in this paper special emphasis is placed on statistical methods: GLCM and LBP. Both methods contain numerical data that allows image features to be found based on the textures in the image. The paper presents the advantages and disadvantages for both methods and presents examples of gap detection (GLCM method) and product classification (LBP method).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:503783
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 15:33:35