prikaz prve stranice dokumenta Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika
No public access
master's thesis
Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:885212
Puhalović, Mateo
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Puhalović, M. (2021). Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212

Puhalović, Mateo. "Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212

Puhalović, Mateo. "Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212

Puhalović, M. (2021). 'Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212

Puhalović M. Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 November 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212

M. Puhalović, "Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212

Metadata
TitleRačunalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika
Title (english)Estimating Anthropometric Measurements from Images
AuthorMateo Puhalović
MentorTomislav Pribanić (mentor)
Committee memberTomislav Pribanić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarko Subašić (član povjerenstva)
Committee memberHrvoje Džapo (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-06, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovome radu opisan je problem procjene antropometrijskih mjera čovjeka iz slika te su opisana 2 fundamentalno različita pristupa: tradicionalni i pristup dubokim učenjem. Tradicionalni pristup se bazira na pronalasku ključnih točaka i siluete osobe te računanjem duljina na silueti korištenjem istih. Sa dobivenim duljinama se zatim aproksimiraju dijelovi tijela jednostavnim oblicima čije se dimenzije smatraju dimenzijama aproksimiranih dijelova tijela. Pristup dubokim učenjem se bazira na predviđaju parametara statističkog 3D modela korištenjem silueta osobe te mjerenjem dimenzija tijela iz tako dobivenog 3D modela. Pristup dubokim učenjem stvara modele za muške i ženske osobe odvojeno. Opisane implementacije su zatim uspoređene na skupu subjekata iz čijih se slika računaju dimenzije tijela.
Abstract (english)
This paper describes the problem of estimating human anthropometric measures from images and describes 2 fundamentally different approaches: traditional and deep learning approach. The traditional approach is based on finding the key points and silhouettes of a person and calculating the lengths on the silhouette using that information. With the obtained lengths, the body parts are then approximated by simple shapes whose dimensions are considered to be the dimensions of the approximated body parts. The deep learning approach is based on predicting the parameters of a statistical 3D model using the silhouette of a person and measuring the dimensions of the body from the 3D model thus obtained. The deep learning approach creates models for men and women separately. The described implementations were then compared on a set of subjects from whose images body dimensions are calculated.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:885212
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-13 15:58:09