prikaz prve stranice dokumenta Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika
Rad nije dostupan
diplomski rad
Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:885212
Puhalović, Mateo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Puhalović, M. (2021). Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212

Puhalović, Mateo. "Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212

Puhalović, Mateo. "Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212

Puhalović, M. (2021). 'Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 08.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212

Puhalović M. Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 08.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212

M. Puhalović, "Računalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:885212
Podaci o radu
NaslovRačunalni modeli za procjenu antropometrijskih mjera čovjeka iz slika
Naslov (engleski)Estimating Anthropometric Measurements from Images
AutorMateo Puhalović
MentorTomislav Pribanić (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Pribanić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Džapo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovome radu opisan je problem procjene antropometrijskih mjera čovjeka iz slika te su opisana 2 fundamentalno različita pristupa: tradicionalni i pristup dubokim učenjem. Tradicionalni pristup se bazira na pronalasku ključnih točaka i siluete osobe te računanjem duljina na silueti korištenjem istih. Sa dobivenim duljinama se zatim aproksimiraju dijelovi tijela jednostavnim oblicima čije se dimenzije smatraju dimenzijama aproksimiranih dijelova tijela. Pristup dubokim učenjem se bazira na predviđaju parametara statističkog 3D modela korištenjem silueta osobe te mjerenjem dimenzija tijela iz tako dobivenog 3D modela. Pristup dubokim učenjem stvara modele za muške i ženske osobe odvojeno. Opisane implementacije su zatim uspoređene na skupu subjekata iz čijih se slika računaju dimenzije tijela.
Sažetak (engleski)
This paper describes the problem of estimating human anthropometric measures from images and describes 2 fundamentally different approaches: traditional and deep learning approach. The traditional approach is based on finding the key points and silhouettes of a person and calculating the lengths on the silhouette using that information. With the obtained lengths, the body parts are then approximated by simple shapes whose dimensions are considered to be the dimensions of the approximated body parts. The deep learning approach is based on predicting the parameters of a statistical 3D model using the silhouette of a person and measuring the dimensions of the body from the 3D model thus obtained. The deep learning approach creates models for men and women separately. The described implementations were then compared on a set of subjects from whose images body dimensions are calculated.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:885212
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 15:58:09