prikaz prve stranice dokumenta Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme
No public access
undergraduate thesis
Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:761458
Bandić, Bruno
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Bandić, B. (2020). Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458

Bandić, Bruno. "Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458

Bandić, Bruno. "Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458

Bandić, B. (2020). 'Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 23 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458

Bandić B. Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 November 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458

B. Bandić, "Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458

Metadata
TitlePrimjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme
Title (english)Solving Hard Optimization Problems Using Evolutionary Algorithms
AuthorBruno Bandić
MentorMarko Čupić (mentor)
Committee memberMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberRudolf Lovrenčić (član povjerenstva)
Committee memberKarlo Knežević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-08-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Rješavanje optimizacijskih problema je danas vrlo važno s obzirom na njihovu primjenu. Evolucijski algoritmi su dobri za njihovo rješavanje, jer su brzi te relativno lagani za implementirati. Evolucijski algoritmi oponašaju prirodne procese da bi došli do rješenja tih problema. Prirodne procese kod evolucijskih algoritama možemo implementirati na više načina, ovisno o problemu. Genetski algoritam je bazični evolucijski algoritam, te prati osnove evolucijskih algoritama. Diferencijski algoritam je nešto kompleksnije, ali je i zato bolje kod težih problema. Bolji je zbog svojeg svojstva da populaciju u početku više mijenja, te brže dolazi do boljih rješenja, a kad je blizu optimalnog rješenja on manje mijenja populaciju da ne bi previše divergirala od rješenja.
Abstract (english)
Solving optimization problem is of great importance today because of their many applications. Evolutionary algorithms are a good solution for solving them, because they are fast and are relatively easy to implement. Evolutionary algorithms mimic natural processes so we can solve optimization problems. Natural processes in evolutionary algorithms can be implemented in multiple ways, dependent on the specific problem. Genetic algorithm is a basic evolutionary algorithm, and it follows it basic principles. The differential algorithm is more complex, but better with more difficult problems. It's better because of it's property that it changes the population more in the beginning, and arrives faster to better solutions, but when it is near to the optimal solution it changes the population less, so it won't diverge.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:761458
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 08:22:51