prikaz prve stranice dokumenta Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:761458
Bandić, Bruno
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bandić, B. (2020). Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458

Bandić, Bruno. "Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458

Bandić, Bruno. "Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458

Bandić, B. (2020). 'Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458

Bandić B. Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458

B. Bandić, "Primjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:761458
Podaci o radu
NaslovPrimjena evolucijskih algoritama na teške optimizacijske probleme
Naslov (engleski)Solving Hard Optimization Problems Using Evolutionary Algorithms
AutorBruno Bandić
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaRudolf Lovrenčić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKarlo Knežević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-08-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rješavanje optimizacijskih problema je danas vrlo važno s obzirom na njihovu primjenu. Evolucijski algoritmi su dobri za njihovo rješavanje, jer su brzi te relativno lagani za implementirati. Evolucijski algoritmi oponašaju prirodne procese da bi došli do rješenja tih problema. Prirodne procese kod evolucijskih algoritama možemo implementirati na više načina, ovisno o problemu. Genetski algoritam je bazični evolucijski algoritam, te prati osnove evolucijskih algoritama. Diferencijski algoritam je nešto kompleksnije, ali je i zato bolje kod težih problema. Bolji je zbog svojeg svojstva da populaciju u početku više mijenja, te brže dolazi do boljih rješenja, a kad je blizu optimalnog rješenja on manje mijenja populaciju da ne bi previše divergirala od rješenja.
Sažetak (engleski)
Solving optimization problem is of great importance today because of their many applications. Evolutionary algorithms are a good solution for solving them, because they are fast and are relatively easy to implement. Evolutionary algorithms mimic natural processes so we can solve optimization problems. Natural processes in evolutionary algorithms can be implemented in multiple ways, dependent on the specific problem. Genetic algorithm is a basic evolutionary algorithm, and it follows it basic principles. The differential algorithm is more complex, but better with more difficult problems. It's better because of it's property that it changes the population more in the beginning, and arrives faster to better solutions, but when it is near to the optimal solution it changes the population less, so it won't diverge.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:761458
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 08:22:51