prikaz prve stranice dokumenta Statistička svojstva mreže financijskih transakcija
No public access
undergraduate thesis
Statistička svojstva mreže financijskih transakcija
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. urn:nbn:hr:168:242737
Grković, Jakov
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Grković, J. (2016). Statistička svojstva mreže financijskih transakcija (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737

Grković, Jakov. "Statistička svojstva mreže financijskih transakcija." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737

Grković, Jakov. "Statistička svojstva mreže financijskih transakcija." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737

Grković, J. (2016). 'Statistička svojstva mreže financijskih transakcija', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737

Grković J. Statistička svojstva mreže financijskih transakcija [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2016 [cited 2024 July 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737

J. Grković, "Statistička svojstva mreže financijskih transakcija", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737

Metadata
TitleStatistička svojstva mreže financijskih transakcija
Title (english)Statistical properties of financial transaction networks
AuthorJakov Grković
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Committee memberZvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDražen Jurišić (član povjerenstva)
Committee memberAna Sović Kržić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2016-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
U okviru ovoga završnog rada provedena je analiza statističkih svojstava mreže financijskih transakcija unutar Bitcoin mreže. Bitcoin je sinonim za najpopularniju kriptovalutu, čija je svrha izvršavanje financijskih transakcija preko internetske mreže. Zbog brzog rasta popularnosti, samim time i vrijednosti bitcoina, Bitcoin mreža je sve češći predmet raznih istraživanja, kojima se želi pratiti i predviđati vremensku dinamiku cijelog sustava. U prvom dijelu rada objašnjeni su temeljni principi teorije grafova te njihova primjena. Potom su definirane globalne i lokalne mjere za analizu mreže. U tom smislu objašnjeni su pojmovi gustoće i centralnosti grafa, koeficijenti grupiranja te spektralna svojstava grafa, koji su, u drugom dijelu rada, primijenjeni na podatcima iz distribuirane knjige transakcija Bitcoin mreže, tj. blockchain. Rezultati istraživanja pokazali su da je, ako se mreža financijskih transakcija rekonstruira kao neusmjereni graf, moguće pomoću statističkih svojstva ne samo pratiti vremensku dinamiku sustava, već i predvidjeti neke buduće trendove u razvoju Bitcoin mreže.
Abstract (english)
As part of this thesis, an analysis of the statistical properties of a network of financial transactions in the Bitcoin network was made. Bitcoin is a synonym for the most popular cryptocurrency, whose purpose is to perform financial transactions via the Internet network. Due to the rapid growth in popularity, thus the value of Bitcoin, Bitcoin network is increasingly the subject of many studies, which aim to monitor and predict the timing of the entire system. The first part explains the basic principles of graph theory and their application. Then the defined global and local measures for network analysis. It is explained the concepts of density and centrality graph clustering coefficients and spectral properties of the graph, which, in the second part, applied to the data from the distributed books transactions Bitcoin network, ie. Blockchain. The results showed that, if a network of financial transactions reconstructs an undirected graph, possibly using statistical properties do not just follow the timing system, but also to predict some future trends in the development of the Bitcoin network.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:242737
Study programmeTitle: Electrical Engineering and Information Technology
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 09:02:34