prikaz prve stranice dokumenta Statistička svojstva mreže financijskih transakcija
Rad nije dostupan
završni rad
Statistička svojstva mreže financijskih transakcija
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:242737
Grković, Jakov
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Grković, J. (2016). Statistička svojstva mreže financijskih transakcija (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737

Grković, Jakov. "Statistička svojstva mreže financijskih transakcija." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737

Grković, Jakov. "Statistička svojstva mreže financijskih transakcija." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737

Grković, J. (2016). 'Statistička svojstva mreže financijskih transakcija', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737

Grković J. Statistička svojstva mreže financijskih transakcija [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737

J. Grković, "Statistička svojstva mreže financijskih transakcija", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:242737
Podaci o radu
NaslovStatistička svojstva mreže financijskih transakcija
Naslov (engleski)Statistical properties of financial transaction networks
AutorJakov Grković
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Član povjerenstvaZvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDražen Jurišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Sović Kržić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U okviru ovoga završnog rada provedena je analiza statističkih svojstava mreže financijskih transakcija unutar Bitcoin mreže. Bitcoin je sinonim za najpopularniju kriptovalutu, čija je svrha izvršavanje financijskih transakcija preko internetske mreže. Zbog brzog rasta popularnosti, samim time i vrijednosti bitcoina, Bitcoin mreža je sve češći predmet raznih istraživanja, kojima se želi pratiti i predviđati vremensku dinamiku cijelog sustava. U prvom dijelu rada objašnjeni su temeljni principi teorije grafova te njihova primjena. Potom su definirane globalne i lokalne mjere za analizu mreže. U tom smislu objašnjeni su pojmovi gustoće i centralnosti grafa, koeficijenti grupiranja te spektralna svojstava grafa, koji su, u drugom dijelu rada, primijenjeni na podatcima iz distribuirane knjige transakcija Bitcoin mreže, tj. blockchain. Rezultati istraživanja pokazali su da je, ako se mreža financijskih transakcija rekonstruira kao neusmjereni graf, moguće pomoću statističkih svojstva ne samo pratiti vremensku dinamiku sustava, već i predvidjeti neke buduće trendove u razvoju Bitcoin mreže.
Sažetak (engleski)
As part of this thesis, an analysis of the statistical properties of a network of financial transactions in the Bitcoin network was made. Bitcoin is a synonym for the most popular cryptocurrency, whose purpose is to perform financial transactions via the Internet network. Due to the rapid growth in popularity, thus the value of Bitcoin, Bitcoin network is increasingly the subject of many studies, which aim to monitor and predict the timing of the entire system. The first part explains the basic principles of graph theory and their application. Then the defined global and local measures for network analysis. It is explained the concepts of density and centrality graph clustering coefficients and spectral properties of the graph, which, in the second part, applied to the data from the distributed books transactions Bitcoin network, ie. Blockchain. The results showed that, if a network of financial transactions reconstructs an undirected graph, possibly using statistical properties do not just follow the timing system, but also to predict some future trends in the development of the Bitcoin network.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:242737
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 09:02:34