prikaz prve stranice dokumenta Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova
No public access
undergraduate thesis
Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. urn:nbn:hr:168:525955
Džanko, Ena
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Džanko, E. (2020). Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955

Džanko, Ena. "Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955

Džanko, Ena. "Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955

Džanko, E. (2020). 'Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955

Džanko E. Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2020 [cited 2024 July 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955

E. Džanko, "Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955

Metadata
TitleProgramsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova
Title (english)Implementation of a Natural Language Processing on a Field-programmable Gate Array
AuthorEna Džanko
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Committee memberVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAlma Traživuk (član povjerenstva)
Committee memberVlatko Galić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2020-09-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ciljevi ovog rada su upoznavanje s konceptima strojne obrade prirodnog jezika, razvoj algoritma strojnog učenja za tu obradu te implementacija istog na FPGA pločicu. Prije početka obrade ulaznih podataka u tekstualnom obliku se potrebno upoznati sa osnovnim pojmovima u području lingvistike, nužnih za shvaćanje svake pojedine faze u tom procesu, ponajviše u fazi pretprocesiranja. Zatim se ulazni skup prosljeđuje kroz niz funkcija, koje uključuju uklanjanje buke, segmentaciju, normalizaciju i označavanje, s ciljem oblikovanja modela skupa podataka koji se može dati algoritmu na finalnu obradu, odnoso procesiranje. Faza pretprocesiranja ostvarena je koristeći funkcije i tekstualne korpuse NLTK biblioteke. Algoritam je ostvaren uz pomoć naivnog Bayesovog klasifikatora koji svoju funkcionalnost ostvaruje na temelju vjerojatnosnog računa. U programskom ostvarenju algoritma na lokalnom računalu je model klasifikatora pokazao zadovoljavajuću točnost te u drugoj fazi rada prenešen, odnosno implementiran, na programirljivo polje logičkih blokova, u ovom slučaju PYNQ-Z2 pločicu. Pločici se pristupalo preko web sučelja i funkcionalnosti su ostvarene u jezgrama Jupyter skripti. Skup podataka je pri tome učitan lokalno na pločicu. Model klasifikatora je na pločici pokazao manju preciznost što je bilo i očekivano.
Abstract (english)
The goal of this thesis was the introduction to the basic concepts of natural language processing using machine learning algorithms and the implementation of the developed algorithm on a FPGA board. Before the textual input data processing, it was necessary to go trough the terminology and concepts of linguistics in order to understand each phase in the text processing part, most importantly the preprocessing part. The input dataset is then put trough a set of functions, which include noise removal, segmentation, normalization and tagging, with the aim of formatting a dataset model developed algorithm can work with. The dataset is then fed to the model for processing and learning. The preprocessing phase is done using the functions and textual corpuses from the NLTK library. The algorithm is developed using the Naive Bayes classificator which achieves it's functionality based on probability calculus. In the algorithm development on a CPU the model achieved a satisfactory accuracy and is, in the second phase of this paper, transfered, i.e., implemented on a field programmable gate array, in this case PNYQ-Z2 board. The board was accessed trough a web interface and all functionalities are achieved in Jupyter noteboook kernels.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:525955
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 08:43:31