prikaz prve stranice dokumenta Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova
Rad nije dostupan
završni rad
Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:525955
Džanko, Ena
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Džanko, E. (2020). Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955

Džanko, Ena. "Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955

Džanko, Ena. "Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955

Džanko, E. (2020). 'Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955

Džanko E. Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955

E. Džanko, "Programsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:525955
Podaci o radu
NaslovProgramsko ostvarenje algoritama strojnog učenja na tekstualnim podacima na programirljivom polju logičkih blokova
Naslov (engleski)Implementation of a Natural Language Processing on a Field-programmable Gate Array
AutorEna Džanko
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAlma Traživuk (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVlatko Galić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ciljevi ovog rada su upoznavanje s konceptima strojne obrade prirodnog jezika, razvoj algoritma strojnog učenja za tu obradu te implementacija istog na FPGA pločicu. Prije početka obrade ulaznih podataka u tekstualnom obliku se potrebno upoznati sa osnovnim pojmovima u području lingvistike, nužnih za shvaćanje svake pojedine faze u tom procesu, ponajviše u fazi pretprocesiranja. Zatim se ulazni skup prosljeđuje kroz niz funkcija, koje uključuju uklanjanje buke, segmentaciju, normalizaciju i označavanje, s ciljem oblikovanja modela skupa podataka koji se može dati algoritmu na finalnu obradu, odnoso procesiranje. Faza pretprocesiranja ostvarena je koristeći funkcije i tekstualne korpuse NLTK biblioteke. Algoritam je ostvaren uz pomoć naivnog Bayesovog klasifikatora koji svoju funkcionalnost ostvaruje na temelju vjerojatnosnog računa. U programskom ostvarenju algoritma na lokalnom računalu je model klasifikatora pokazao zadovoljavajuću točnost te u drugoj fazi rada prenešen, odnosno implementiran, na programirljivo polje logičkih blokova, u ovom slučaju PYNQ-Z2 pločicu. Pločici se pristupalo preko web sučelja i funkcionalnosti su ostvarene u jezgrama Jupyter skripti. Skup podataka je pri tome učitan lokalno na pločicu. Model klasifikatora je na pločici pokazao manju preciznost što je bilo i očekivano.
Sažetak (engleski)
The goal of this thesis was the introduction to the basic concepts of natural language processing using machine learning algorithms and the implementation of the developed algorithm on a FPGA board. Before the textual input data processing, it was necessary to go trough the terminology and concepts of linguistics in order to understand each phase in the text processing part, most importantly the preprocessing part. The input dataset is then put trough a set of functions, which include noise removal, segmentation, normalization and tagging, with the aim of formatting a dataset model developed algorithm can work with. The dataset is then fed to the model for processing and learning. The preprocessing phase is done using the functions and textual corpuses from the NLTK library. The algorithm is developed using the Naive Bayes classificator which achieves it's functionality based on probability calculus. In the algorithm development on a CPU the model achieved a satisfactory accuracy and is, in the second phase of this paper, transfered, i.e., implemented on a field programmable gate array, in this case PNYQ-Z2 board. The board was accessed trough a web interface and all functionalities are achieved in Jupyter noteboook kernels.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:525955
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 08:43:31