prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja
No public access
undergraduate thesis
Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:197100
Furač, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Furač, I. (2021). Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100

Furač, Ivan. "Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100

Furač, Ivan. "Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100

Furač, I. (2021). 'Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100

Furač I. Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 December 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100

I. Furač, "Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100

Metadata
TitlePrimjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja
Title (english)Application of classification methods for predicting the admission of COVID-19 patients to intensive care unit
AuthorIvan Furač
MentorMirjana Domazet-Lošo (mentor)
Committee memberMirjana Domazet-Lošo (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKrešimir Fertalj (član povjerenstva)
Committee memberVedran Mornar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-07-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Uspješno predviđanje razvoja bolesti pacijenta oboljelog od COVID-19 može uvelike olakšati organizaciju zdravstvene skrbi, pogotovo u slučajevima opterećenosti bolničkog sustava. Za rješenje prethodno navedenog problema koristio sam metode strojnog učenja te skup podataka koji sadrži različite medicinske podatke pacijenata oboljelih od COVID-19 koji se klasificiraju prema potrebi za liječenjem na jedinici intenzivnog liječenja. Koristio sam četiri algoritma strojnog učenja: ekstremno pojačavanje gradijenta, slučajna šuma, stroj potpornih vektora te neuronska mreža. Uz navedene algoritme koristio sam i dvije metode rješavanja problema podataka koji nedostaju te dvije metode odabira značajki te sam dobivene rezultate usporedio. Najbolje rezultate dobio sam korištenjem algoritama temeljenih na stablima odluke: algoritma ekstremnog pojačavanja gradijenta te algoritma slučajne šume.
Abstract (english)
Successful prediction of clinical progression of COVID-19 patients can facilitate the management of healthcare, especially in cases of larger hospital overload. For solving the previously stated problem I have used machine learning methods and a dataset containing different medical information from COVID-19 patients who have to be classified according to the need for intensive care. I have used four machine learning algorithms: extreme gradient boosting, random forest, support vector machine and neural networks. In addition to the mentioned algorithms, I have used two different methods for handling the missing data, along with two different feature selection methods and I have compared the results. The best results were obtained by using the decision tree based algorithms: extreme gradient boosting and random forest.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:197100
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 20:26:16