prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:197100
Furač, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Furač, I. (2021). Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100

Furač, Ivan. "Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100

Furač, Ivan. "Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100

Furač, I. (2021). 'Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100

Furač I. Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100

I. Furač, "Primjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:197100
Podaci o radu
NaslovPrimjena metoda klasifikacije u svrhu predviđanja potrebe za liječenjem osobe oboljele od COVID-19 na odjelu intenzivnog liječenja
Naslov (engleski)Application of classification methods for predicting the admission of COVID-19 patients to intensive care unit
AutorIvan Furač
MentorMirjana Domazet-Lošo (mentor)
Član povjerenstvaMirjana Domazet-Lošo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Fertalj (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVedran Mornar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Uspješno predviđanje razvoja bolesti pacijenta oboljelog od COVID-19 može uvelike olakšati organizaciju zdravstvene skrbi, pogotovo u slučajevima opterećenosti bolničkog sustava. Za rješenje prethodno navedenog problema koristio sam metode strojnog učenja te skup podataka koji sadrži različite medicinske podatke pacijenata oboljelih od COVID-19 koji se klasificiraju prema potrebi za liječenjem na jedinici intenzivnog liječenja. Koristio sam četiri algoritma strojnog učenja: ekstremno pojačavanje gradijenta, slučajna šuma, stroj potpornih vektora te neuronska mreža. Uz navedene algoritme koristio sam i dvije metode rješavanja problema podataka koji nedostaju te dvije metode odabira značajki te sam dobivene rezultate usporedio. Najbolje rezultate dobio sam korištenjem algoritama temeljenih na stablima odluke: algoritma ekstremnog pojačavanja gradijenta te algoritma slučajne šume.
Sažetak (engleski)
Successful prediction of clinical progression of COVID-19 patients can facilitate the management of healthcare, especially in cases of larger hospital overload. For solving the previously stated problem I have used machine learning methods and a dataset containing different medical information from COVID-19 patients who have to be classified according to the need for intensive care. I have used four machine learning algorithms: extreme gradient boosting, random forest, support vector machine and neural networks. In addition to the mentioned algorithms, I have used two different methods for handling the missing data, along with two different feature selection methods and I have compared the results. The best results were obtained by using the decision tree based algorithms: extreme gradient boosting and random forest.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:197100
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 20:26:16