prikaz prve stranice dokumenta Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika
  Download
PDF 5.34 MB
master's thesis
Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2023. urn:nbn:hr:131:526919
Gregorić, Marin
University of Zagreb
Faculty of Humanities and Social Sciences
Department of information and Communication sciences

Institutional repository: ODRAZ

Cite this document

Gregorić, M. (2023). Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919

Gregorić, Marin. "Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919

Gregorić, Marin. "Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919

Gregorić, M. (2023). 'Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, accessed 28 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919

Gregorić M. Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences; 2023 [cited 2024 April 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919

M. Gregorić, "Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Humanities and Social Sciences, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919

Metadata
TitleUporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika
Title (english)Using convolutional neural networks for colorizing black and white images
AuthorMarin Gregorić
MentorSanja Seljan (mentor)
Committee memberIvan Dunđer (predsjednik povjerenstva)
Committee memberVjera Lopina (član povjerenstva)
Committee memberSanja Seljan (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Humanities and Social Sciences
(Department of information and Communication sciences)
Zagreb
Defense date and country2023-09-18, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Information and Software Engineering
Abstract
Cilj ovog rada je izraditi sustav strojnog učenja za kolorizaciju crno-bijelih slika na osobnom računalu, osnovan na konvolucijskim neuronskim mrežama. U teorijskom dijelu rada prezentira se teorijska podloga neuronskih mreža s naglaskom na aktivacijske funkcije, funkcije gubitka i algoritme učenja neuronskih mreža. U praktičnom dijelu prikazana je izrada, treniranje i dizajn modela te sustava za kolorizaciju crno-bijelih slika. Također, izrađen je i poseban skup podataka za treniranje sustava za kolorizaciju. Detaljno je opisana arhitektura modela, te je model kontekstualiziran usporedbom sa drugim kolorizacijskim modelima. Dokazuje se da je moguće izraditi i trenirati sustav za kolorizaciju na osobnom računalu uz optimizaciju procesa treniranja. Također, dokazuje se da je moguće izraditi model koji je usporediv sa drugim modelima konvolucijskih neuronskih mreža koristeći nove metode i elemente arhitekture modela.
Abstract (english)
The goal of this paper is to create a machine learning system based on convolutional neural networks for colorization of black and white images on a personal computer. I the theoretical part of this paper neural networks are presented with an emphasis on activation functions, loss functions and learning algorithms of neural networks. The practical part of this paper describes building, designing and training of the model, and system for colorization of black and white images. Also, a novel dataset has been developed for training of colorization systems. Model architecture is detailed, and the model is contextualized by comparing it to other colorization models. This paper proves that it is possible to build and train a colorization system on a personal computer by optimizing the training process. Also, it is proven that it is possible to build a model that is comparable with other models based on convolutional neural networks by using new methods and elements of model architecture.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:131:526919
Study programmeTitle: Information Sciences; specializations in: Archivistics Study, Library Science, Information Sciences (research), Information Sciences (teaching), Museology and heritage management, Informatology
Course: Information Sciences (teaching)
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informacijskih znanosti (magistar/magistra informacijskih znanosti)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) icon
Created on2023-09-19 17:24:15