prikaz prve stranice dokumenta Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika
  Preuzmi
PDF 5.34 MB
diplomski rad
Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2023. urn:nbn:hr:131:526919
Gregorić, Marin
Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti

Institucijski repozitorij: ODRAZ

Citirajte ovaj rad

Gregorić, M. (2023). Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919

Gregorić, Marin. "Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919

Gregorić, Marin. "Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919

Gregorić, M. (2023). 'Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919

Gregorić M. Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet; 2023 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919

M. Gregorić, "Uporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:526919
Podaci o radu
NaslovUporaba konvolucijskih neuronskih mreža za kolorizaciju crno-bijelih slika
Naslov (engleski)Using convolutional neural networks for colorizing black and white images
AutorMarin Gregorić
MentorSanja Seljan (mentor)
Član povjerenstvaIvan Dunđer (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVjera Lopina (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSanja Seljan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
(Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti)
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijsko i programsko inženjerstvo
Sažetak
Cilj ovog rada je izraditi sustav strojnog učenja za kolorizaciju crno-bijelih slika na osobnom računalu, osnovan na konvolucijskim neuronskim mrežama. U teorijskom dijelu rada prezentira se teorijska podloga neuronskih mreža s naglaskom na aktivacijske funkcije, funkcije gubitka i algoritme učenja neuronskih mreža. U praktičnom dijelu prikazana je izrada, treniranje i dizajn modela te sustava za kolorizaciju crno-bijelih slika. Također, izrađen je i poseban skup podataka za treniranje sustava za kolorizaciju. Detaljno je opisana arhitektura modela, te je model kontekstualiziran usporedbom sa drugim kolorizacijskim modelima. Dokazuje se da je moguće izraditi i trenirati sustav za kolorizaciju na osobnom računalu uz optimizaciju procesa treniranja. Također, dokazuje se da je moguće izraditi model koji je usporediv sa drugim modelima konvolucijskih neuronskih mreža koristeći nove metode i elemente arhitekture modela.
Sažetak (engleski)
The goal of this paper is to create a machine learning system based on convolutional neural networks for colorization of black and white images on a personal computer. I the theoretical part of this paper neural networks are presented with an emphasis on activation functions, loss functions and learning algorithms of neural networks. The practical part of this paper describes building, designing and training of the model, and system for colorization of black and white images. Also, a novel dataset has been developed for training of colorization systems. Model architecture is detailed, and the model is contextualized by comparing it to other colorization models. This paper proves that it is possible to build and train a colorization system on a personal computer by optimizing the training process. Also, it is proven that it is possible to build a model that is comparable with other models based on convolutional neural networks by using new methods and elements of model architecture.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:131:526919
Studijski programNaziv: Informacijske znanosti; smjerovi: Arhivistika, Bibliotekarstvo, Informatika (istraživački), Informatika (nastavnički), Muzeologija i upravljanje baštinom, Informatologija
Smjer: Informatika (nastavnički)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informacijskih znanosti (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Dijeli pod istim uvjetima 4.0 međunarodna (CC BY-SA 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-09-19 17:24:15