prikaz prve stranice dokumenta Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook
  Download
PDF 4.14 MB
undergraduate thesis
Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook
Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. urn:nbn:hr:211:322804
Rosandić, Josip
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences

Institutional repository: Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository

Cite this document

Rosandić, J. (2020). Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook (Undergraduate thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804

Rosandić, Josip. "Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804

Rosandić, Josip. "Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804

Rosandić, J. (2020). 'Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 28 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804

Rosandić J. Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook [Undergraduate thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2020 [cited 2024 June 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804

J. Rosandić, "Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2020. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804

Metadata
TitleAnaliza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook
Title (english)Big Data Analytics in Python and Jupyter Notebook
AuthorJosip Rosandić
MentorMarkus Schatten (mentor)
MBZ: 291806
Committee memberBogdan Okreša Đurić (član povjerenstva)
MBZ: 367114
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Theoretical and Applied Foundations of Information Sciences)
Varaždin
Defense date and country2020-09-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
Ovaj rad čitatelja uvodi u sferu analize i obrade podataka. Naglasak rada stavljen je na analizu otvorenog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i modula Pandas, a sve unutar razvojnog okružja Jupyter Notebook. Nad otvorenim skupom podataka u valjanom datotečnom obliku čitljivom unutar korištenih modula provedena je analiza podataka što uključuje analizu količine podataka, tipova podataka, valjanosti podataka, strukture unutar koje su podaci pohranjeni. Nadalje, rad uključuje i prikaz optimiranja tipova podataka u svrhu postizanja boljih memorijskih performansi. Zatim slijedi semantička analiza podataka, procesiranje skupa te eksploatiranje nove vrijednosti iz postojećih resursa. Procesi obrade većinski su dio Python modula Pandas unutar kojega se nalaze metode za čitanje odgovarajuće datoteke skupa podataka, zatim formiranje podatkovnih okvira kao temeljne obradbene strukture ovoga modula te primjene atributa i metoda ovoga modula nad formiranim podatkovnim okvirima. Novo znanje korisno je vizualizirati korištenjem Python modula Matplotlib.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:322804
Study programmeTitle: Information Systems
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-ND 3.0) icon
Created on2021-05-13 13:17:22