prikaz prve stranice dokumenta Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook
  Preuzmi
PDF 4.14 MB
završni rad
Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. urn:nbn:hr:211:322804
Rosandić, Josip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike

Citirajte ovaj rad

Rosandić, J. (2020). Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804

Rosandić, Josip. "Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804

Rosandić, Josip. "Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804

Rosandić, J. (2020). 'Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804

Rosandić J. Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2020 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804

J. Rosandić, "Analiza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:322804
Podaci o radu
NaslovAnaliza velikog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i razvojnog okružja Jupyter Notebook
Naslov (engleski)Big Data Analytics in Python and Jupyter Notebook
AutorJosip Rosandić
MentorMarkus Schatten (mentor)
MBZ: 291806
Član povjerenstvaBogdan Okreša Đurić (član povjerenstva)
MBZ: 367114
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti)
Varaždin
Datum i država obrane2020-09-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Ovaj rad čitatelja uvodi u sferu analize i obrade podataka. Naglasak rada stavljen je na analizu otvorenog skupa podataka pomoću programskog jezika Python i modula Pandas, a sve unutar razvojnog okružja Jupyter Notebook. Nad otvorenim skupom podataka u valjanom datotečnom obliku čitljivom unutar korištenih modula provedena je analiza podataka što uključuje analizu količine podataka, tipova podataka, valjanosti podataka, strukture unutar koje su podaci pohranjeni. Nadalje, rad uključuje i prikaz optimiranja tipova podataka u svrhu postizanja boljih memorijskih performansi. Zatim slijedi semantička analiza podataka, procesiranje skupa te eksploatiranje nove vrijednosti iz postojećih resursa. Procesi obrade većinski su dio Python modula Pandas unutar kojega se nalaze metode za čitanje odgovarajuće datoteke skupa podataka, zatim formiranje podatkovnih okvira kao temeljne obradbene strukture ovoga modula te primjene atributa i metoda ovoga modula nad formiranim podatkovnim okvirima. Novo znanje korisno je vizualizirati korištenjem Python modula Matplotlib.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:322804
Studijski programNaziv: Informacijski sustavi
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Bez prerada 3.0 (CC BY-ND 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2021-05-13 13:17:22