prikaz prve stranice dokumenta Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja
Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2024. urn:nbn:hr:211:495262
Hlevnjak, Tomislav
University of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
Department of Information Systems Development

Institutional repository: Faculty of Organization and Informatics - Digital Repository

Cite this document

Hlevnjak, T. (2024). Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja (Master's thesis). Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262

Hlevnjak, Tomislav. "Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262

Hlevnjak, Tomislav. "Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262

Hlevnjak, T. (2024). 'Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, accessed 27 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262

Hlevnjak T. Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja [Master's thesis]. Varaždin: University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics; 2024 [cited 2024 November 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262

T. Hlevnjak, "Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Organization and Informatics, Varaždin, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262

Metadata
TitleRazvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja
Title (english)Development of academic success predictive models by means of machine learning
AuthorTomislav Hlevnjak
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Committee memberBožidar Kliček (član povjerenstva)
MBZ: 95426
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Organization and Informatics
(Department of Information Systems Development)
Varaždin
Defense date and country2024-09-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Organization and Informatics
Abstract
U ovom radu razvijeni su prediktivni modeli akademskog uspjeha studenata koristeći metode strojnog učenja. Analizirano je nekoliko članaka autora koji su se bavili rudarenjem obrazovnih i akademskih podataka, s ciljem boljeg razumijevanja domene i uočenih obrazaca u akademskom okruženju. Fokus je stavljen na detaljnu obradu i pripremu podataka, što uključuje rješavanje outliera, balansiranje podataka te selekciju značajki. Nad obrađenim i pripremljenim podacima primijenjeni su algoritmi K-najbližih susjeda, stabla odlučivanja i neuronske mreže, nakon čega su analizirani i evaluirani njihovi rezultati. Prediktivni modeli dali su obećavajuće rezultate, a nakon optimizacije hiperparametara postigli su još veću točnost. Od triju modela, neuronska mreža postigla je najbolju točnost od 87.1% prije optimizacije, odnosno 90.8% nakon optimizacije. Ovi rezultati ukazuju na važnost strojnog učenja u obrazovnim kontekstima te mogu pomoći obrazovnim institucijama u prepoznavanju i pružanju podrške studentima kojima je to najpotrebnije.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:211:495262
Study programmeTitle: Database and Knowledge Base Studies
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra informatike (magistar/magistra informatike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) icon
Created on2024-09-30 04:03:49