prikaz prve stranice dokumenta Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. urn:nbn:hr:211:495262
Hlevnjak, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za razvoj informacijskih sustava

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike

Citirajte ovaj rad

Hlevnjak, T. (2024). Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja (Diplomski rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262

Hlevnjak, Tomislav. "Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262

Hlevnjak, Tomislav. "Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262

Hlevnjak, T. (2024). 'Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 18.02.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262

Hlevnjak T. Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja [Diplomski rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2024 [pristupljeno 18.02.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262

T. Hlevnjak, "Razvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:495262
Podaci o radu
NaslovRazvoj prediktivnih modela akademske uspješnosti primjenom strojnog učenja
Naslov (engleski)Development of academic success predictive models by means of machine learning
AutorTomislav Hlevnjak
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Član povjerenstvaBožidar Kliček (član povjerenstva)
MBZ: 95426
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za razvoj informacijskih sustava)
Varaždin
Datum i država obrane2024-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
U ovom radu razvijeni su prediktivni modeli akademskog uspjeha studenata koristeći metode strojnog učenja. Analizirano je nekoliko članaka autora koji su se bavili rudarenjem obrazovnih i akademskih podataka, s ciljem boljeg razumijevanja domene i uočenih obrazaca u akademskom okruženju. Fokus je stavljen na detaljnu obradu i pripremu podataka, što uključuje rješavanje outliera, balansiranje podataka te selekciju značajki. Nad obrađenim i pripremljenim podacima primijenjeni su algoritmi K-najbližih susjeda, stabla odlučivanja i neuronske mreže, nakon čega su analizirani i evaluirani njihovi rezultati. Prediktivni modeli dali su obećavajuće rezultate, a nakon optimizacije hiperparametara postigli su još veću točnost. Od triju modela, neuronska mreža postigla je najbolju točnost od 87.1% prije optimizacije, odnosno 90.8% nakon optimizacije. Ovi rezultati ukazuju na važnost strojnog učenja u obrazovnim kontekstima te mogu pomoći obrazovnim institucijama u prepoznavanju i pružanju podrške studentima kojima je to najpotrebnije.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:495262
Studijski programNaziv: Baze podataka i baze znanja
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Dijeli pod istim uvjetima 3.0 (CC BY-SA 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-09-30 04:03:49