prikaz prve stranice dokumenta Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja
  Download
PDF 1.43 MB
undergraduate thesis
Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2024. urn:nbn:hr:235:620753
Jurić, Antonio
University of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture

Institutional repository: Repository of Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture University of Zagreb

Cite this document

Jurić, A. (2024). Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753

Jurić, Antonio. "Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753

Jurić, Antonio. "Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753

Jurić, A. (2024). 'Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, accessed 18 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753

Jurić A. Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture; 2024 [cited 2024 December 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753

A. Jurić, "Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753

Metadata
TitleRazvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja
Title (english)Development and evaluation of a software tool for face identification using machine and deep learning techniques
AuthorAntonio Jurić
MentorTomislav Stipančić (mentor)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture
Zagreb
Defense date and country2024-09-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Artificial Intelligence
Abstract
Umjetna inteligencija je danas zastupljena u svakom području našega života, počevši od našeg obrazovanja i pomoći pri učenju, pa sve do zabave i odabira filmova i pjesama u slobodno vrijeme. Jedna od primjena je također računalni vid, u ovom slučaju sustav za prepoznavanje lica koji se koristi u sigurnosne svrhe. Glavni razlog njihove zastupljenosti je mogućnost učenja čime se oponaša ljudski mozak koji funkcionira na isti način. Evaluacijom takvog sustava analiziramo njegovu točnost, robusnost i brzinu. U ovome radu je kreiran sustav za prepoznavanje ljudskih lica u realnom vremenu. Korištena su dva sustava koji se temelje na konvolucijskoj neuronskoj mreži, jedan za detekciju lica na slici, a drugi za prepoznavanje lica pojedine osobe. Cijeli rad se temelji na prenešenom učenju, tj. korištenju znanja stečenog iz jednog modela za rješavanje sličnog problema. U radu se također nalaze i ostvareni rezultati treniranja modela.
Abstract (english)
Artificial intelligence is an interdisciplinary field that focuses on developing systems and algorithms enabling computers to perform tasks typically requiring human intelligence. Today, it is present in every aspect of our lives, from our education and learning assistance to entertainment and the selection of movies and songs in our free time. One of its applications is also a facial recognition system used for security purposes. The main reason for their presence is the possibility of learning, which imitates the human brain, which functions in the same way. By evalutaing such systems, we analyze its accuracy, robustness and speed. In this work, a real-time human faces recognition system was created. Two systems based on neural networks were used: one for face detection ina n image and another for recognizing the face o fan individual. The entire work is based on transfer learning, i.e. using the knowledge gained from one model to solve a similar problem. The work also includes the achieved results of the model training.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:235:620753
Study programmeTitle: Mechatronics and Robotics
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka mehatronike i robotike (sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka mehatronike i robotike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-09-17 14:38:30