prikaz prve stranice dokumenta Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja
  Preuzmi
PDF 1.43 MB
završni rad
Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. urn:nbn:hr:235:620753
Jurić, Antonio
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Jurić, A. (2024). Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753

Jurić, Antonio. "Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753

Jurić, Antonio. "Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753

Jurić, A. (2024). 'Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753

Jurić A. Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2024 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753

A. Jurić, "Razvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:620753
Podaci o radu
NaslovRazvoj i evaluacija softverskog alata za identifikaciju lica koristeći tehnike strojnog i dubokog učenja
Naslov (engleski)Development and evaluation of a software tool for face identification using machine and deep learning techniques
AutorAntonio Jurić
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Umjetna inteligencija je danas zastupljena u svakom području našega života, počevši od našeg obrazovanja i pomoći pri učenju, pa sve do zabave i odabira filmova i pjesama u slobodno vrijeme. Jedna od primjena je također računalni vid, u ovom slučaju sustav za prepoznavanje lica koji se koristi u sigurnosne svrhe. Glavni razlog njihove zastupljenosti je mogućnost učenja čime se oponaša ljudski mozak koji funkcionira na isti način. Evaluacijom takvog sustava analiziramo njegovu točnost, robusnost i brzinu. U ovome radu je kreiran sustav za prepoznavanje ljudskih lica u realnom vremenu. Korištena su dva sustava koji se temelje na konvolucijskoj neuronskoj mreži, jedan za detekciju lica na slici, a drugi za prepoznavanje lica pojedine osobe. Cijeli rad se temelji na prenešenom učenju, tj. korištenju znanja stečenog iz jednog modela za rješavanje sličnog problema. U radu se također nalaze i ostvareni rezultati treniranja modela.
Sažetak (engleski)
Artificial intelligence is an interdisciplinary field that focuses on developing systems and algorithms enabling computers to perform tasks typically requiring human intelligence. Today, it is present in every aspect of our lives, from our education and learning assistance to entertainment and the selection of movies and songs in our free time. One of its applications is also a facial recognition system used for security purposes. The main reason for their presence is the possibility of learning, which imitates the human brain, which functions in the same way. By evalutaing such systems, we analyze its accuracy, robustness and speed. In this work, a real-time human faces recognition system was created. Two systems based on neural networks were used: one for face detection ina n image and another for recognizing the face o fan individual. The entire work is based on transfer learning, i.e. using the knowledge gained from one model to solve a similar problem. The work also includes the achieved results of the model training.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:620753
Studijski programNaziv: Mehatronika i robotika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka mehatronike i robotike (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-17 14:38:30