prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže
Access restricted to students and staff of home institution
undergraduate thesis
Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2014. urn:nbn:hr:235:424643
Stiperski, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture

Institutional repository: Repository of Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture University of Zagreb

Cite this document

Stiperski, I. (2014). Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643

Stiperski, Ivan. "Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643

Stiperski, Ivan. "Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643

Stiperski, I. (2014). 'Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, accessed 18 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643

Stiperski I. Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture; 2014 [cited 2024 December 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643

I. Stiperski, "Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643

Metadata
TitleKlasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže
Title (english)Tool wear classification in stone drilling using artificial neural network
AuthorIvan Stiperski
MentorDanko Brezak (mentor)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture
Zagreb
Defense date and country2014-09-22, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
Sigurnost i pouzdanost rada alatnih strojeva, kao i kvaliteta proizvoda i troškovi proizvodnje, uvelike ovise o dinamici procesa trošenja reznih alata. Stoga nadzor njihova stupnja istrošenosti predstavlja nužan segment u automatizaciji suvremenih obradnih sustava, posebice ako se uzme u obzir činjenica da je prekomjerna istrošenost alata uzročnik približno svakog petog zastoja u proizvodnji zasnovanoj na obradi odvajanjem čestica. U industrijskim je aplikacijama proces trošenja u pravilu izrazito nelinearne, a dijelom i stohastičke prirode. U tom se slučaju klasični matematički modeli procjene zasnovani na nekoj od distribucija vjerojatnosti nisu pokazali dovoljno preciznima, već se modeliranje izvodi primjenom algoritama računalne inteligencije i značajki generiranih iz snimljenih signala procesa. Stoga je u ovom završnom radu izrađena programska podrška za obradu snimljenih signala procesa bušenja i izdvajanje značajki. U procjeni istrošenosti alata primijenjena je izrađena neuronska mreža s radijalnim baznim funkcijama, te je izvršena analiza utjecaja značajki trošenja: sila, struja, vibracija i akustične emisije. Rezultati ukazuju na to da je dinamika procesa bušenja nelinearna i dijelom stohastičke prirode. Unatoč tome, izrađena neuronska mreža uspjela je korištenjem određenih kombinacija značajki s velikom uspješnosti klasificirati stupanj istrošenosti svrdla.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:235:424643
Study programmeTitle: Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-05-22 11:31:56