prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2014. urn:nbn:hr:235:424643
Stiperski, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Stiperski, I. (2014). Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643

Stiperski, Ivan. "Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643

Stiperski, Ivan. "Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643

Stiperski, I. (2014). 'Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643

Stiperski I. Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2014 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643

I. Stiperski, "Klasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:424643
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija istrošenosti alata kod bušenja kamena primjenom umjetne neuronske mreže
Naslov (engleski)Tool wear classification in stone drilling using artificial neural network
AutorIvan Stiperski
MentorDanko Brezak (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2014-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Sigurnost i pouzdanost rada alatnih strojeva, kao i kvaliteta proizvoda i troškovi proizvodnje, uvelike ovise o dinamici procesa trošenja reznih alata. Stoga nadzor njihova stupnja istrošenosti predstavlja nužan segment u automatizaciji suvremenih obradnih sustava, posebice ako se uzme u obzir činjenica da je prekomjerna istrošenost alata uzročnik približno svakog petog zastoja u proizvodnji zasnovanoj na obradi odvajanjem čestica. U industrijskim je aplikacijama proces trošenja u pravilu izrazito nelinearne, a dijelom i stohastičke prirode. U tom se slučaju klasični matematički modeli procjene zasnovani na nekoj od distribucija vjerojatnosti nisu pokazali dovoljno preciznima, već se modeliranje izvodi primjenom algoritama računalne inteligencije i značajki generiranih iz snimljenih signala procesa. Stoga je u ovom završnom radu izrađena programska podrška za obradu snimljenih signala procesa bušenja i izdvajanje značajki. U procjeni istrošenosti alata primijenjena je izrađena neuronska mreža s radijalnim baznim funkcijama, te je izvršena analiza utjecaja značajki trošenja: sila, struja, vibracija i akustične emisije. Rezultati ukazuju na to da je dinamika procesa bušenja nelinearna i dijelom stohastičke prirode. Unatoč tome, izrađena neuronska mreža uspjela je korištenjem određenih kombinacija značajki s velikom uspješnosti klasificirati stupanj istrošenosti svrdla.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:424643
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-05-22 11:31:56