prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža
  Download
PDF 2.59 MB
master's thesis
Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2021. urn:nbn:hr:235:200619
Fanjek, Ivan
University of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture

Institutional repository: Repository of Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture University of Zagreb

Cite this document

Fanjek, I. (2021). Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Fanjek, Ivan. "Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Fanjek, Ivan. "Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Fanjek, I. (2021). 'Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, accessed 18 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Fanjek I. Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture; 2021 [cited 2024 December 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

I. Fanjek, "Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Metadata
TitlePrepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža
Title (english)Speech emotion recognition based on acoustic features using a neural network methodology
AuthorIvan Fanjek
MentorTomislav Stipančić (mentor)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture
Zagreb
Defense date and country2021-01-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
Govor je primarni način komuniciranja između ljudi, a izražene emocije igraju veliku ulogu u razumijevanju konteksta poruke prenesene govorom. Kako se razvija komunikacija između ljudi i računala potrebno je omogućiti računalima prepoznavanje ljudskih emocija. U ovome radu izrađen je softver koji na temelju umjetnih neuronskih mreža iz govora prepoznaje izražene emocije. Umjetne neuronske mreže obrađuju akustičke značajke iz govora kako bi prepoznale emocije. Izrađena su dva različita modela umjetnih neuronskih mreža, te su oba modela trenirana na dostupnim bazama podataka. Dva izrađena modela su eksperimentalno evaluirana na ljudskim subjektima.
Abstract (english)
Speech is the primary means of communication between people, and expressed emotions play an important role in understanding the context of the message sent through it. As the communication between humans and computers develops it is necessary to enable machines to recognize human emotions. In this paper, a software has been developed which is based on artificial neural networks to recognize expressed emotions from speech. Artificial neural networks process acoustic features of speech to recognize emotions. Two different models of artificial neural networks have been developed, and both models have been trained on available databases. The two developed models were experimentally evaluated by human subjects.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:235:200619
Study programmeTitle: Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-01-18 15:25:44