prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža
  Preuzmi
PDF 2.59 MB
diplomski rad
Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. urn:nbn:hr:235:200619
Fanjek, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Fanjek, I. (2021). Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Fanjek, Ivan. "Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Fanjek, Ivan. "Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Fanjek, I. (2021). 'Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Fanjek I. Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

I. Fanjek, "Prepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:200619
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje emocija iz govora temeljem akustičkih značajki primjenom metodologije neuronskih mreža
Naslov (engleski)Speech emotion recognition based on acoustic features using a neural network methodology
AutorIvan Fanjek
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2021-01-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Govor je primarni način komuniciranja između ljudi, a izražene emocije igraju veliku ulogu u razumijevanju konteksta poruke prenesene govorom. Kako se razvija komunikacija između ljudi i računala potrebno je omogućiti računalima prepoznavanje ljudskih emocija. U ovome radu izrađen je softver koji na temelju umjetnih neuronskih mreža iz govora prepoznaje izražene emocije. Umjetne neuronske mreže obrađuju akustičke značajke iz govora kako bi prepoznale emocije. Izrađena su dva različita modela umjetnih neuronskih mreža, te su oba modela trenirana na dostupnim bazama podataka. Dva izrađena modela su eksperimentalno evaluirana na ljudskim subjektima.
Sažetak (engleski)
Speech is the primary means of communication between people, and expressed emotions play an important role in understanding the context of the message sent through it. As the communication between humans and computers develops it is necessary to enable machines to recognize human emotions. In this paper, a software has been developed which is based on artificial neural networks to recognize expressed emotions from speech. Artificial neural networks process acoustic features of speech to recognize emotions. Two different models of artificial neural networks have been developed, and both models have been trained on available databases. The two developed models were experimentally evaluated by human subjects.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:200619
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-01-18 15:25:44