prikaz prve stranice dokumenta Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva
Embargo period 2025-12-07
master's thesis
Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2023. urn:nbn:hr:235:304422
Frajtag, Ines
University of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture

Institutional repository: Repository of Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture University of Zagreb

Cite this document

Frajtag, I. (2023). Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422

Frajtag, Ines. "Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422

Frajtag, Ines. "Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422

Frajtag, I. (2023). 'Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, accessed 18 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422

Frajtag I. Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture; 2023 [cited 2024 December 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422

I. Frajtag, "Primjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:304422

Metadata
TitlePrimjena metodologije umjetne inteligencije i strojnog vida u području mjeriteljstva
Title (english)Application of the methodology of artificial intelligence and machine vision in the field of metrology
AuthorInes Frajtag
MentorTomislav Stipančić (mentor)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture
Zagreb
Defense date and country2023-12-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Artificial Intelligence
Abstract
Mnogo je optičkih mjernih uređaja koji se danas koriste u kontroli kvalitete, a svaki od njih koristi barem neki algoritam koji spada u kategoriju strojnog učenja i umjetne inteligencije. Na temelju jednog takvog uređaja analizirat će se njegov rad i algoritmi za prepoznavanje oblika, detekciju rubova i detekciju kontura. Kako bi predmet mjerenja bio što manje ovisan o mjeritelju, napravljen je i nosač koji je postavljen na uređaj i na kojem je, nakon izrade programa, izmjereno sto uzoraka i alat kojim su oni napravljeni. Na temelju izmjera napravljena je analiza o potrošnji alata na navedenim uzorcima. Ovisnost izmjera oduvijek je povezana sa načinom osvjetljenja te su u radu navedena najčešća osvjetljenja i koja se od njih koriste na mikroskopu i optičkom profilometru. Na uređajima je napravljen i test koji pokazuje varijacije u dimenzijama ovisno o osvjetljenju.
Abstract (english)
There are many optical measuring devices used in quality control today, and each of them employs at least some algorithm falling into the category of machine learning and artificial intelligence. Based on one such device, its operation and algorithms for shape recognition, edge detection, and contour detection will be analyzed. To minimize the dependence of the measurement object on the operator, a fixture has been created and placed on the device. After programming, a hundred samples were measured with the tool created. An analysis of tool wear on the specified samples was conducted based on the measurements. The dependency of measurements has always been associated with the lighting conditions, and the most common illuminations used on the microscope and optical profilometer are mentioned in the paper. A test was conducted on the devices to show the variations in dimensions relative to the lighting conditions.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:235:304422
Study programmeTitle: Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsEmbargoed access
Embargo expiration date: 2025-12-07
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-11-30 18:37:42